根本原因是上下文重载、记忆写入和联网动作导致非产出性计算耗积分——7000分中近40%用于读写长期记忆；输入Token随对话轮次指数增长，因每轮重传全部历史；文件搜索比精准路径分析贵10倍；关闭云端沙箱可省50%额度，因其规避上传、记忆、HTTP三大计费环节。
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WorkBuddy 额度消耗过快，根本原因不是模型“太贵”，而是你正在为大量非产出性计算持续付费——尤其是上下文重载、记忆写入和联网动作。实测显示，7000积分中近40%花在读写长期记忆上，而非真正干活。
为什么每次对话 Token 量越用越多？
这是最隐蔽也最致命的机制：云端模式下，每轮新对话都会把此前全部历史记录（包括你删掉的、没保存的）重新打包发给模型。第1轮输入可能是200 Token，第6轮就可能飙到8000+，因为系统在“背全文”。
- 现象：
输入Token随轮次指数增长，但你只看到“这次回复慢了”“怎么又扣了500分” - 触发条件：未主动清理、跨任务复用同一窗口、开启「自动保存对话历史至长期记忆」
- 真实代价：第10轮的输入量 ≈ 前9轮总和 × 1.3，且无法靠缩短回复来缓解
- 解法：每完成一个独立目标（如改完
auth.py），立刻执行/clear；新任务必开新标签页
为什么“搜一下XX文件”比“分析D:\WorkBuddy\log.txt”贵10倍？
文件搜索不是免费操作——它本质是让模型扫描整个工作区目录树并做语义匹配，全程走云端推理，Token 消耗集中在路径遍历与结果过滤阶段。
WorkBuddy Visio — Visio 兼容架构图生成器
下载
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
- 错误写法：
帮我找登录相关的代码→ 触发全项目递归搜索，平均耗 3200+ Token - 正确写法：
分析【D:\WorkBuddy\src\auth.py】第42–48行的密码验证逻辑→ 输入锁定在200 Token内 - 关键差异：前者调用
file_search插件，后者直接走local_file_read通道，不进沙箱、不查索引 - 额外提醒：路径必须用绝对路径，且文件需提前放入WorkBuddy指定工作目录，否则仍会 fallback 到搜索
为什么关掉「云端沙箱」能省一半额度？
本地模型不上传上下文、不写长期记忆、不发起HTTP请求——三项加起来占日常消耗的70%以上。这不是“降级”，而是绕过计费主干道。
- 操作路径：设置 → 执行环境 → 关闭
启用云端沙箱→ 新建任务时勾选仅使用本地模型 - 适用场景：
代码修改、日志分析、Excel公式调试等确定性任务，无需联网或实时数据 - 注意陷阱：若指令含
搜索、获取最新、查财报等词，系统会强制切回云端，哪怕已关闭沙箱 - 验证方式：任务执行后看右下角状态栏是否显示
Local而非Cloud
最常被忽略的一点：额度不是按“你说了什么”扣的，而是按“系统为了理解你，不得不加载多少东西”扣的。删掉一句模糊描述，可能比压缩十行输出更省积分。
