WorkBuddy技能中心是已启用Skills的实时操作台，支持启用/禁用、运行、配置三项核心动作，具备状态同步、权限可见、上下文隔离特性，非插件管理器或模型切换面板。
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WorkBuddy 的技能中心不是插件管理器，也不是模型切换面板，它是你调用所有已安装、可执行的 Skills 的统一入口和控制台。
技能中心 = 已启用 Skills 的实时操作台
它不只展示“有哪些技能”，而是直接承载三项核心动作：启用/禁用、运行、配置。每次你在对话中说“整理桌面文件夹”，背后触发的就是技能中心里已启用的 ColorFit 技能；点击“运行”按钮后，实际执行的是该技能目录下 dist/ 中打包好的 Python 脚本或 Node.js 模块。
- 状态同步即时：开关切换后，
active.json配置文件立刻更新，无需重启客户端 - 权限控制可见：每个技能卡片右上角显示小锁图标，点开能看到它申请了哪些本地路径读写权（比如是否需要访问
D:\Projects） - 运行上下文隔离：同一个技能多次运行，日志、临时文件、参数缓存互不干扰，靠的是沙箱进程名后缀（如
colorfit-20260415-8a3f）
为什么找不到刚安装的技能？检查这三处
常见现象是 ZIP 包导入成功但技能中心不显示，多数不是安装失败，而是加载逻辑被卡住：
One API key for 70+ AI models. Route to GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek, Grok and more
下载
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
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manifest.json缺失或字段错误：必须包含id、name、version且id不能含空格或大写字母 - 技能目录未落在正确路径：Windows 下必须是
C:\Users\{用户名}\WorkBuddy\Claw\skills\{skill-id}\，多一层嵌套或放错盘符都会被忽略 - 签名校验失败但界面无提示：手动导入时若 ZIP 内
dist/文件被编辑过，系统静默跳过注册，需看终端执行workbuddy-cli list-skills --verbose的status字段是否为disabled (signature mismatch)
“我的技能”和“Marketplace”标签页的区别
前者只列本地 skills/ 目录下已解压、已注册、状态为 enabled 的技能；后者是远程元数据快照，点“导入”才真正下载 ZIP 并解压到本地目录——它不运行，也不校验兼容性，只是个带搜索的技能广告页。
容易被忽略的是：Marketplace 列表里的 ✅ WorkBuddy v3.2+ 标识，只代表编译时兼容，不代表你当前选的大模型（比如 DeepSeek-R1）一定能跑通其中的 llm_call() 函数。真要验证，得点进详情页看 model_requirements 字段是否明确列出你正在用的那个模型 ID。
