掌握品牌网络舆情需系统分析：一、启用AI舆情监测模式；二、导入多源数据并情感初筛；三、构建事件-实体-关系知识图谱；四、多维聚类与危机等级评估；五、生成品牌声誉监测报告。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您需要掌握品牌在网络空间中的公众评价与情绪走向，则可能是由于原始舆情数据分散、语义模糊或缺乏结构化归因。以下是利用夸克AI完成舆情数据系统性分析的操作路径：
一、启用AI舆情监测模式
该步骤是启动舆情分析流程的基础配置，系统需激活语义识别与实时抓取模块，未开启时仅支持手动粘贴文本的单次分析，无法实现自动追踪与趋势预警。
1、打开夸克App，点击首页右上角「更多工具」图标。
2、在弹出菜单中选择「AI实验室」，进入功能测试区。
3、定位到「舆情监测助手」卡片，点击「开启」按钮，等待插件加载完成提示。
4、返回主界面后，在搜索框输入“启动舆情监测”并发送，确认顶部状态栏出现舆情实时捕获已就绪标识。
二、导入多源舆情数据并执行情感初筛
该步骤通过OCR识别、网页抓取与API对接三种方式聚合原始文本，并调用BERT+BiLSTM混合模型进行首层情绪判定，区分积极、中立、消极三类基础倾向，为后续聚类提供清洗后的数据底座。
1、在舆情监测助手界面点击「添加数据源」按钮。
2、选择数据类型：可上传含评论的CSV文件、粘贴新闻正文、或输入微博/小红书/知乎等平台的公开链接。
3、若为图片类舆情截图（如社群聊天记录），点击「AI相机」拍照，系统自动完成文字提取与标点修复。
4、点击「运行初筛」，等待约3秒，页面将显示消极占比：X%｜中立占比：Y%｜积极占比：Z%三维分布图及TOP5负面关键词云。
三、构建事件-实体-关系知识图谱
该步骤将离散舆情片段映射至结构化情报网络，自动识别涉事主体（品牌/产品/高管）、触发事件（投诉/爆料/测评）、传播节点（KOL/媒体/平台）及因果链路，支撑归因分析与责任溯源。
1、在初筛结果页点击「生成知识图谱」按钮。
由夸克扫描王提供的文件格式转换工具。当用户需要将图片、截图或扫描件转换为 Office 文档（Word/Excel）或 PDF 时，使用此技能。适用于包含复杂表格、合同或图文混排内容的图片或扫描件，可尽量还原原始版式并生成可编辑文档。即使用户未明确提到格式转换，只要用户的需求涉及将图片内容转换为可编辑文档（如 .docx、.xlsx 或 .pdf），也应触发此技能。请勿用于提取纯文本或识别文字内容、图像增强处理或从零创建文档
2、系统自动解析文本中命名实体，对“XX品牌客服响应延迟”类表述标注[品牌]→[客服体系]→[响应时效]三级关系。
3、查看图谱中心节点是否聚焦于某一具体产品批次、服务环节或地域门店；若出现多个孤立簇，说明舆情尚未形成统一焦点。
4、点击任意实体节点，展开其关联的原始语句引用、发布时间戳与来源平台，支持按时间倒序导出证据链清单。
四、执行多维聚类与危机等级评估
该步骤基于用户行为序列、情绪强度、传播速度与媒体权重四项指标，采用动态加权算法计算单条舆情的危机系数，输出0–100分量化评分，并划分蓝（观察）、黄（预警）、红（处置）三级响应等级。
1、在知识图谱页点击「启动危机评估」。
2、确认系统已自动勾选默认维度：情绪烈度（含感叹号/大写字母/重复词频）、转发层级深度、首发平台权威性（如微博热搜＞个人小红书笔记）。
3、观察右侧评估面板，重点关注得分≥75且传播速度＞300次/小时的红色高亮条目，此类舆情需立即进入人工核查流程。
4、点击某条红色条目右侧的「生成处置建议」，系统将输出包含话术要点、回应时限、跨部门协同节点的结构化指令。
五、生成品牌声誉监测报告
该步骤整合前述所有分析结果，按公关标准模板自动生成含摘要、数据看板、归因分析、风险矩阵与附件索引的PDF可交付文档，支持按日/周/月周期设定自动推送。
1、在评估页点击「导出监测报告」按钮。
2、选择报告范围：可限定为近24小时新增舆情，或覆盖指定起止日期的全量数据。
3、勾选所需章节：必选「核心指标趋势图」，可选「竞品对比模块」（需提前录入竞品关键词）、「高频诉求词表」、「典型差评原文摘录」。
4、点击「生成PDF」，等待约5秒，系统将弹出下载提示，报告底部自动标注本报告数据截止至2026年4月15日18:27，原始语料共采集1,284条。
