Claude Mythos是专为复杂工程、深度推理与高要求安全分析设计的旗舰AI模型：软件工程能力覆盖百万行代码库依赖分析，SWE-bench Pro达77.8%；深度推理在GPQA Diamond得分94.6%；网络安全已发现OpenBSD等系统潜伏数十年漏洞；自动化执行token消耗仅Opus 4.6的1/5；多模态支持200万token文档解析与图文混合理解。
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如果您正在寻找一款能够处理复杂工程任务、深度推理问题和高要求安全分析的AI模型，则Claude Mythos正是为此类场景专门设计的旗舰级系统。以下是其核心功能的具体展开：
一、软件工程与代码能力
该能力聚焦于真实世界开发流程的全链路支持，覆盖从需求建模到部署维护的每个环节，尤其擅长处理百万行级代码库中的隐式依赖与底层逻辑冲突。
1、在SWE-bench Pro高难度工程任务基准测试中取得77.8%准确率，显著高于Opus 4.6的53.4%。
2、对真实漏洞修复任务（SWE-bench Verified）达成93.9%成功率，较前代提升超13个百分点。
3、支持多语言代码理解，在SWE-bench Multilingual测试中达87.3%，可同步解析Python、Rust、Zig及嵌入式C混合项目。
4、具备多模态看图修Bug能力，能结合截图与堆栈日志定位问题，准确率达59%，为Opus 4.6的两倍以上。
5、通过Terminal-Bench 2.0终端自动化测试，完成82.0%的命令行交互任务，包括编译调试、服务启停与环境配置。
二、深度推理与知识整合能力
该能力专为长逻辑链推演、跨学科知识调用与高阶假设验证而优化，依托超长上下文保持连贯性，适用于科研建模与复杂决策场景。
1、在GPQA Diamond研究生级科学问答测试中得分94.6%，超越Opus 4.6的91.3%。
2、在Humanity's Last Exam综合推理测试（含工具调用）中达64.7%，较前代提升11.6个百分点。
3、于USAMO 2026数学竞赛模拟中实现97.6%解题正确率，远高于Opus 4.6的42.3%。
三、网络安全与漏洞分析能力
这是Mythos重点强化方向，具备自主代码审计、零日漏洞挖掘、复现验证与修复建议生成的闭环能力，已实测发现数千个长期潜伏漏洞。
1、在CyberGym漏洞挖掘与复现基准中取得83.1%成绩，较Opus 4.6提升16.5个百分点。
2、已在OpenBSD中识别出存在27年的安全漏洞，该漏洞历经数十年人工审查与百万次自动化扫描未被发现。
3、在FFmpeg组件中定位一个存在16年的内存越界缺陷，影响所有主流音视频处理流水线。
4、发现Linux内核多个内核级提权路径，涉及eBPF验证器绕过与cgroup资源竞争条件。
四、计算机使用与自动化执行能力
该能力使Mythos可作为自主Agent操作真实计算环境，完成浏览器交互、终端指令执行与文件系统变更等多步骤任务。
1、在BrowseComp网页交互测试中达86.9%信息获取准确率，高于Opus 4.6的83.7%。
2、支持跨应用协同操作，例如自动下载GitHub仓库、运行本地构建脚本、上传结果至私有对象存储并生成报告。
3、同等任务下token消耗约为Opus 4.6的1/5，响应延迟降低约60%。
五、通用多模态处理能力
该能力面向专业文档与混合媒介内容，提供结构化理解、语义提炼与跨模态映射功能，适配科研、金融、法律等高精度领域。
1、支持超长文本处理，可对单次输入达200万token的PDF技术白皮书进行逐节摘要与图表数据提取。
2、实现图文混合解析，能从UI设计稿中识别控件层级、交互逻辑，并输出对应React组件代码。
3、完成法律合同条款比对，自动标出差异点、合规风险项及修订建议，覆盖GDPR与CCPA双框架校验。
