CodeGeeX可基于自然语言提示自动生成五种Python日志方案：一、basicConfig基础控制台日志；二、带文件输出与级别分流的Logger对象；三、无侵入式函数执行追踪装饰器；四、结构化JSON日志适配ELK；五、异步协程安全的日志工具函数。
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如果您希望在Python程序中快速添加日志记录功能以追踪运行状态、错误信息或关键执行节点，CodeGeeX可基于自然语言提示自动生成结构清晰、符合标准的日志配置与调用代码。以下是实现该目标的多种方法：
一、使用CodeGeeX生成基础logging.basicConfig配置
该方法适用于脚本级简单日志需求，通过一行配置即可启用控制台输出，无需创建Logger实例，适合调试阶段快速启用日志。
1、在CodeGeeX中输入提示词：“生成一段Python代码，使用logging.basicConfig配置日志，级别为INFO，格式包含时间、级别名、模块名和消息，输出到控制台。”
2、复制生成的代码，确认包含logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(module)s - %(message)s')调用。
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3、在Python文件顶部导入logging模块：import logging。
4、在主逻辑前插入生成的basicConfig调用，并在关键位置添加logging.info("程序已进入初始化阶段")等语句。
二、使用CodeGeeX生成带文件输出的Logger对象代码
该方法支持将日志持久化写入文件，区分不同级别输出路径，并避免多处调用时的重复配置问题，适用于中等复杂度项目。
1、向CodeGeeX提交提示：“生成一个Python函数get_logger(name)，返回配置好的Logger对象，日志同时输出到console和app.log文件；ERROR及以上级别仅写入文件，INFO级别同时输出到两者；格式含时间、级别、名称、行号和消息。”
2、检查生成代码是否包含logging.getLogger(name)、FileHandler与StreamHandler的分别设置，以及setLevel和addFilter用于级别分流。
3、确保生成代码中文件处理器的mode='a'且编码为encoding='utf-8'，防止中文乱码。
4、在业务模块中调用logger = get_logger(__name__)，随后使用logger.debug()、logger.error()等方法记录事件。
三、使用CodeGeeX生成装饰器式日志注入代码
该方法无需修改原有函数体，通过装饰器自动记录函数调用时间、参数、返回值及异常，适用于已有函数的无侵入式追踪增强。
1、向CodeGeeX输入：“生成一个Python装饰器@log_execution，对被装饰函数记录INFO级调用开始、DEBUG级参数、INFO级结束或ERROR级异常详情。”
2、确认生成代码中装饰器内部使用logging.getLogger(func.__module__)获取模块级Logger，而非全局root Logger。
3、验证异常捕获块是否包含logger.error(f"Exception in {func.__name__}: {e}", exc_info=True)以输出完整堆栈。
4、在目标函数上方添加@log_execution，运行后检查日志中是否出现形如“Calling function_x with args=(1, 2), kwargs={}'”的条目。
四、使用CodeGeeX生成结构化JSON日志代码
该方法输出机器可读的JSON格式日志，便于ELK或Splunk等系统采集分析，适用于生产环境服务部署场景。
1、向CodeGeeX提供提示：“生成Python代码，使用python-json-logger库配置一个JSON格式Logger，字段包括timestamp、level、logger_name、function_name、line_no、message、exc_info（若存在）。”
2、确认生成代码中已导入jsonlogger.JsonFormatter并正确设置formatter.add_fields()或使用static_fields注入服务标识。
3、检查是否为FileHandler指定了JsonFormatter，且未对StreamHandler重复设置相同格式，避免控制台显示乱码JSON。
4、在日志调用中传入额外上下文，例如logger.info("User login", extra={"user_id": 1001, "ip": "192.168.1.5"})，确保extra字段被序列化进JSON。
五、使用CodeGeeX生成异步协程日志适配代码
该方法解决asyncio环境下日志调用阻塞事件循环的问题，通过线程池提交日志写入操作，保障高并发IO任务的响应性。
1、向CodeGeeX发送提示：“生成一个兼容async/await的异步日志工具函数alog，内部使用loop.run_in_executor将logging.info等调用提交至默认线程池。”
2、确认生成代码中alog函数接受*args和**kwargs，并能透传至对应级别的logging.XXX调用。
3、检查是否显式获取当前事件循环：loop = asyncio.get_running_loop()，并在非运行状态时提供fallback机制。
4、在async def函数中替换logging.info("start")为await alog("start")，验证日志内容正常输出且协程未被阻塞。
