Cursor AI 提供五种保障代码隐私与安全的方式：一、启用隐私模式阻止明文代码上传；二、限制代码库索引范围仅白名单路径；三、禁用云端同步与嵌入上传；四、使用本地嵌入模型替代云端 API；五、启用默克尔树校验与增量索引。
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如果您在使用 cursor ai 时关注代码是否会被上传、存储或泄露，则需明确其数据流向与安全机制。以下是保障代码隐私与安全性的多种具体方式：一、启用隐私模式（Privacy Mode）
隐私模式是 Cursor 提供的最基础且关键的安全开关，启用后可阻止明文代码被持久化存储于服务端。该模式直接影响提示词处理、代码片段上传及遥测数据收集行为。
1、启动 Cursor 编辑器，在左下角点击齿轮图标进入 Settings。
2、导航至 General > Privacy Mode，将开关切换为开启状态。
3、重启编辑器以确保配置生效，此时界面右下角会显示 Privacy Mode Active 提示。
二、限制代码库索引范围
Cursor 在启用“项目级理解”功能时，默认会对整个打开文件夹进行分析。但通过白名单机制，可精确控制仅允许特定路径参与索引，从而规避敏感模块（如 config/、secrets/）被纳入语义检索流程。
1、在设置中打开 JSON 配置编辑器（Settings > Advanced > Open Settings (JSON)）。
2、添加或修改 "cursor.codebase.whitelist" 字段，例如：["/src/core/", "/src/utils/"]。
3、保存配置并重新触发代码库索引（右键项目根目录 > Index Codebase）。
三、禁用云端同步与嵌入上传
即使启用隐私模式，部分功能（如跨设备上下文延续）仍依赖客户端与服务端之间的元数据同步。关闭云同步可彻底阻断嵌入向量、混淆文件名及哈希值等衍生数据的上传路径。
1、在 JSON 配置中定位 "cursor.cloud.sync" 字段。
2、将其值设为 false。
3、确认 "cursor.snippet.encryption" 同时为 true，确保本地临时片段加密后再参与任何本地运算。
四、使用本地嵌入模型替代云端 API
默认情况下，Cursor 将代码分块发送至 OpenAI 嵌入 API 生成语义向量。切换为本地轻量模型后，所有向量化操作均在设备内存中完成，无网络传输环节。
1、安装支持本地运行的嵌入模型（如 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2）。
2、在配置中设置 "cursor.local.model" 为对应模型标识符。
3、验证设置：执行一次自然语言查询，检查开发者工具 Network 标签页中是否仍有 /embeddings 请求发出。
五、启用默克尔树校验与增量索引
Cursor 利用默克尔树对代码块哈希进行层级聚合，仅当文件内容真实变更时才触发对应分支的重索引与同步。该机制既降低带宽消耗，也防止静默覆盖或中间人篡改导致的元数据污染。
1、确保项目根目录存在 .cursor/ 子目录，其中包含 merkle.db 文件。
2、在终端执行 cursor index --verify 命令，比对本地根哈希与服务器记录是否一致。
3、若校验失败，系统将自动拒绝后续基于该索引的语义检索请求，并提示 Merkle root mismatch detected。
