需通过主动上报将WorkBuddy调用自定义模型的调用量作为自定义指标提交至腾讯云监控，支持服务端嵌入SDK、API网关日志提取、Prometheus+Exporter三种上报方式，并配置Dashboard可视化展示。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
一、在云监控控制台创建自定义指标监控项
WorkBuddy调用自定义模型的行为不会自动上报至腾讯云云监控，需通过主动上报方式将调用量作为自定义指标提交。该步骤的核心是为模型调用事件定义唯一命名空间与指标名称，并启用数据接收通道。
1、登录腾讯云云监控控制台，进入「自定义监控」>「指标管理」页面。
2、点击「新建命名空间」，填写命名空间名称为workbuddy/model_invoke，描述填写“WorkBuddy自定义模型调用量统计”，点击确认。
3、在刚创建的命名空间下，点击「新建指标」，指标名称设为InvokeCount，单位选择“次”，指标类型选“计数型”，聚合周期设为“1分钟”。
4、保存后，记录该指标对应的Namespace（即workbuddy/model_invoke）和MetricName（即InvokeCount），后续上报脚本需使用。
二、在WorkBuddy服务端嵌入指标上报逻辑
需在WorkBuddy每次成功调用自定义模型后，立即向腾讯云监控API发送一次计数上报请求。上报必须携带有效凭证与时间戳，且建议采用异步非阻塞方式避免影响主业务链路。
1、在WorkBuddy后端代码中（如Python Flask/FastAPI服务），安装腾讯云监控SDK：pip install tencentcloud-sdk-python-monitor。
2、初始化客户端，使用具备MonitorFullAccess或至少monitor:PutMetricData权限的SecretId/SecretKey。
3、在模型调用完成后的回调位置插入上报代码段，构造如下结构体：
4、调用PutMonitorData接口，传入包含Timestamp（精确到秒）、Dimensions（如{"ModelId":"m-abc123","Env":"prod"}）、Value（固定为1）的指标点数组。
三、配置云监控Dashboard展示调用量图表
自定义指标上报生效后，需在Dashboard中添加对应图表组件，以可视化方式呈现每分钟/每小时调用量趋势及多模型对比分布。
1、进入云监控控制台「Dashboard」>「新建仪表盘」，命名为WorkBuddy模型调用监控。
2、点击「添加图表」，选择「指标图表」类型，数据源选择「云监控指标」。
3、在指标配置中，Namespace选择workbuddy/model_invoke，MetricName选择InvokeCount，统计周期选“SUM”，时间范围设为“最近6小时”。
4、在维度过滤中，勾选「按维度拆分」，选择Dimension Key为ModelId，以便自动绘制各模型调用量折线。
5、保存图表，再添加一个「TOP N」表格组件，同样绑定InvokeCount指标，排序方式设为「降序」，N值设为5，用于显示调用量最高的5个模型ID。
四、通过API网关日志反向提取并上报调用量
若无法修改WorkBuddy服务代码，可利用其部署所依赖的腾讯云API网关访问日志作为替代数据源。该方式无需侵入业务逻辑，但存在约5–10分钟延迟。
1、确保WorkBuddy的自定义模型调用接口已发布至腾讯云API网关，并开启访问日志功能，日志投递至CLS（云日志服务）指定日志主题。
2、在CLS控制台进入对应日志主题，创建「日志分析任务」，SQL查询语句示例：
SELECT path, COUNT(*) AS cnt FROM $logs WHERE path LIKE '/api/model/invoke%' AND status = 200 GROUP BY path
3、将分析结果通过CLS「导出到COS」或「触发SCF函数」方式处理，由SCF函数调用云监控PutMonitorData接口批量上报。
4、SCF函数中需对path字段解析出ModelId（如从URL路径提取/invoke/{model_id}），并映射为Dimensions字段中的ModelId键值对。
五、使用Prometheus+Exporter方案对接云监控
若WorkBuddy已部署于TKE集群并接入Prometheus监控体系，可通过自定义Exporter将Prometheus指标桥接到云监控，实现统一纳管。
1、编写轻量级Go/Python Exporter，监听WorkBuddy服务本地/metrics端点或读取其暴露的调用计数Gauge值。
2、Exporter内部将Prometheus指标转换为云监控格式，例如将workbuddy_model_invoke_total{model_id="m-xyz",env="prod"}映射为Namespace=workbuddy/model_invoke、MetricName=InvokeCount、Dimensions={"ModelId":"m-xyz","Env":"prod"}。
3、Exporter定时（如每30秒）聚合增量并调用云监控PutMonitorData接口，上报值为当前Gauge值而非Delta。
4、在云监控Dashboard中复用前述「InvokeCount」指标配置，无需变更图表设置，即可实时渲染来自Prometheus的数据流。
