应查 information_schema.tables 定位 MyISAM 表，因其实时准确；需排除系统库，避免误操作；不能依赖 SHOW ENGINES 或 SHOW CREATE TABLE 等低效或不全面方式。
查 MyISAM 表：直接用 information_schema 查引擎类型
MySQL 生产库中混用引擎很常见，但 MyISAM 缺乏事务和行锁，在高并发写入或崩溃恢复场景下容易出问题。排查的第一步就是快速定位哪些表还在用 MyISAM。
最可靠的方式是查 information_schema.tables，它实时反映当前表的存储引擎状态，比看建表语句或 SHOW CREATE TABLE 更准（后者可能被人工改过但没执行 ALTER TABLE ... ENGINE=InnoDB）。
SELECT table_schema, table_name, engine FROM information_schema.tables WHERE engine = 'MyISAM' AND table_schema NOT IN ('information_schema', 'performance_schema', 'mysql', 'sys');- 加
table_schema NOT IN (...)是必须的——系统库里的 MyISAM 表（比如mysql.help_topic）不用动，也动不了 - 如果只想看某个库，把
AND table_schema = 'your_db'替换掉上面的排除条件即可 - 注意：该查询本身不锁表，但频繁扫描大库的
information_schema可能触发元数据锁等待，建议在低峰期跑
为什么不能只靠 SHOW ENGINES 或 SHOW VARIABLES
SHOW ENGINES 只告诉你「MyISAM 是否可用」，不是「哪些表在用它」；SHOW VARIABLES LIKE 'default_storage_engine' 只反映默认值，对已存在的表完全无效。
- 哪怕你早就把
default_storage_engine设成InnoDB，历史表仍可能是 MyISAM - 有些老应用建表时显式写了
ENGINE=MyISAM，之后也没人改过 -
SHOW CREATE TABLE虽然能看到单个表引擎，但没法批量扫——面对几百个库、几千张表时效率极低
脚本化排查：加过滤、导出、防误操作
生产环境不能只靠手动 SQL，得封装成可复用、带防护的脚本。核心是避免漏查、误查、权限不足或超时中断。
- 用
mysql -u$user -p$pass -e "..."执行时，加上--skip-column-names --batch，输出更干净，方便后续awk或while read处理 - 加上
ORDER BY table_schema, table_name让结果可预测，方便 diff 历史报告 - 如果遇到
Access denied for user，确认账号有SELECT权限在information_schema—— 这是常被忽略的权限点 - 超大实例（比如 10w+ 表）可能触发
information_schema查询超时，可临时设SET SESSION innodb_stats_on_metadata = OFF;减少统计开销（不影响业务）
MyISAM 表迁移前必须验证的三件事
找到 MyISAM 表只是第一步。真要转 InnoDB，光跑 ALTER TABLE t ENGINE=InnoDB 很危险。
- 检查是否有全文索引：
MyISAM的全文索引语法和InnoDB不兼容，需先删再重建 - 确认没有使用
AUTO_INCREMENT字段做非主键索引（MyISAM 允许，InnoDB 要求必须是主键或含主键前缀） - 查
DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH，MyISAM 表体积远大于 InnoDB 时，说明存在大量碎片或冗余索引——直接转换会卡很久，建议先OPTIMIZE TABLE（MyISAM 下）再转
线上改引擎不是命令一敲就完的事，表越大，越要提前看执行计划、锁持续时间、磁盘空间是否够——这些比“怎么列出来”难得多。
