存储过程不应承担高容错清洗职责，否则易引发并发、锁表及脏数据问题；须拆解容错为可验证动作，用TRIM+IFNULL/COALESCE防御空值与空白字符，并对必填字段做长度校验。
硬要在存储过程中做高容错清洗和导入，本质是用数据库扛本该由ETL或应用层承担的职责——它能跑通，但容易在并发、锁表、脏数据静默入库上翻车。真要这么做，必须把「容错」拆解为可验证的边界动作，而不是指望一个BEGIN...END块自动兜底。
用IFNULL/COALESCE+TRIM组合防御空值和空白字符
参数或源字段为空字符串、全空格、NULL时，直接参与后续逻辑（比如CONVERT转日期）会报错或转成意外值。不能只靠ISNULL()，得先TRIM()再判空。
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SET p_name = TRIM(IFNULL(p_name, ''));比SET p_name = IFNULL(p_name, 'default');更安全，避免把" "当有效值传下去 - 对电话、邮箱等必填字段，清洗后加长度校验：
IF LENGTH(p_phone) - MySQL 5.7不支持
REGEXP_REPLACE()，别在COALESCE()里嵌套它，否则报错中断整个过程
分批UPDATE+WHERE限定范围，避开锁表和超时
对大表执行UPDATE ... SET phone = REGEXP_REPLACE(phone, '[^0-9]', '')全量扫，轻则锁表几十秒，重则触发max_allowed_packet或事务超时。必须切片。
- 用主键范围分批：
WHERE id BETWEEN @start_id AND @end_id AND status = 'raw'，每次处理5000行以内 - 每次
UPDATE后加SELECT ROW_COUNT();判断是否还有数据，避免OFFSET越界失效 - 别用
CURSOR遍历——SQL Server下10万行游标清洗比等价集合语句慢15倍以上
错误捕获只留关键SQLSTATE，别吞掉HY000类报错
用DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION包住全部逻辑，看似容错，实则让类型转换失败、正则语法错、字段超长等都静默变成NULL，脏数据直接入库。
- 只捕获明确需降级的错误，例如：
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '22007' -- 日期格式错，其他抛出 - 必须保留
SQLSTATE 'HY000'（通用错误）和'45000'（自定义异常），否则无法定位CONVERT()失败源头 - 清洗前先用
SELECT COUNT(*) FROM staging WHERE phone NOT REGEXP '^[0-9]{11}$'抽样校验，比事后修更可靠
触发器仅用于单条INSERT的字段级修正，禁用跨表查和状态累积
想靠BEFORE INSERT触发器自动补全地址、推导部门、查用户积分——这些操作在批量导入时会指数级放大性能损耗，且结果不可预测。
- 触发器内只允许
SET NEW.field = TRIM(UPPER(NEW.field))这类无副作用操作 - 禁止
SELECT @var := MAX(id) FROM t——MySQL触发器中用户变量只在首行生效，后续全丢 - 需要防重复插入？用
INSERT IGNORE或ON DUPLICATE KEY UPDATE，别在触发器里写NOT EXISTS子查询
最常被忽略的一点：存储过程里的“容错”不等于“业务逻辑兜底”。它只能拦住格式错误，拦不住语义错误——比如手机号清洗后是11位数字，但其实是错号；日期转成功了，但业务上根本不该是那个时间。这类问题必须靠导入前校验规则和下游业务校验双保险，而不是在BEGIN...END里堆更多IF分支。
