若MuleRun响应变慢、界面异常或磁盘告急,应清理缓存与临时文件:一、dry-run预览;二、清本地代理与浏览器缓存;三、清知识库索引;四、删内置缓存与配置缓存;五、清临时目录及旧日志。
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如果您在使用MuleRun过程中发现响应变慢、界面加载异常或磁盘空间持续告急,则很可能是本地缓存与临时文件过度堆积所致。以下是清理MuleRun缓存与临时文件的多种可行方法:
一、执行dry-run预览清理范围
在真正删除任何文件前,必须先通过dry-run模式查看MuleRun将扫描和标记哪些缓存项,避免误删关键配置或历史工作流数据。该模式不执行物理删除,仅输出预估释放空间与路径列表。
1、打开终端(macOS/Linux)或Windows PowerShell(以管理员权限非必需,但需确保当前用户对MuleRun配置目录有读取权)。
2、输入命令:mulerunclean --dry-run并回车执行。
3、等待扫描完成,观察输出中是否包含“Browser cache”、“Knowledge index temp”、“Agent execution logs”、“Local proxy cache”等条目及其对应大小。
4、确认无异常路径(如意外出现~/Documents/或~/Desktop/下的子目录)后,方可进入实际清理阶段。
二、清理本地代理与浏览器缓存
MuleRun桌面客户端或浏览器扩展会在本地生成代理缓存(如HTTP响应快照、嵌入式模型分片缓存),这些内容不随云端虚拟机重置而清除,需手动干预。
1、关闭所有已打开的MuleRun相关窗口,包括Chrome/Firefox/Edge扩展弹窗及主应用界面。
2、在终端中运行:mulerun clean --target local-proxy --target browser-cache。
3、系统将提示确认删除,输入y并回车。
4、等待命令返回“Cleaned: X files, freed Y.X GB”,检查输出路径是否全部位于~/Library/Caches/mulerun/(macOS)或%LOCALAPPDATA%\MuleRun\Cache\(Windows)内。
三、清空知识库本地索引缓存
MuleRun的Knowledge模块为加速文档检索会构建本地向量索引副本。当用户频繁上传/删除PDF、Markdown等资料时,旧索引文件可能残留并占用数GB空间。
1、访问MuleRun主界面右上角设置图标,点击「Knowledge」→「Manage Indexes」。
2、在索引列表页底部点击Clear All Local Indexes按钮。
3、弹出二次确认框,勾选Also delete associated raw chunk caches选项。
四、清除内置缓存目录与配置缓存
该方法直接定位并删除应用运行时生成的临时数据、会话快照与中间产物,适用于Windows/macOS平台本地部署版本。缓存目录通常不随卸载自动清除,长期积累易引发逻辑错乱。
1、关闭正在运行的MuleRun主程序,包括后台服务进程(可在任务管理器或活动监视器中确认“mulerun”或“MuleRunService”进程已终止)。
2、按下Win + R调出运行框,输入%APPDATA%\MuleRun\Cache后回车,进入Windows用户级缓存路径;macOS用户请打开访达,按Cmd + Shift + G,输入~/Library/Caches/MuleRun并跳转。
3、选中该目录下全部文件与子文件夹,按Shift + Delete永久删除(跳过回收站),不保留任何“.tmp”“.session”“.log”后缀文件。
4、同步清理配置缓存路径:%APPDATA%\MuleRun\Config\cache(Windows)或~/Library/Application Support/MuleRun/Cache(macOS),确保无残留状态快照。
五、删除骡子快跑专用临时目录与日志文件
部分骡子快跑插件或本地代理组件会在系统临时路径下生成独立子文件夹,命名常含“mulerun”、“agent”或“computer-mode”等标识;同时,“超级智能体模式”或“计算机模式”运行时生成的日志与诊断文件也需单独清理。
1、按下Win + R打开“运行”对话框,输入%localappdata%\Temp并回车。
2、在打开的文件夹中,查找名称含mulerun、agent_cache、computer_mode_log的文件夹。
3、打开文件资源管理器,在地址栏粘贴并跳转至:%appdata%\MuleRun\logs。
4、检查该目录内所有.log文件的创建时间,仅保留最近3天内的日志;全选其余.log、.dmp、.json文件,按Shift + Delete彻底删除。

















