需用结构化模板引导AI输出可执行情感分析：一、预设五维标签（情绪强度、态度倾向、关注焦点、隐含需求、表达风格），强制表格输出；二、注入行业关键词锚点，绑定焦点与需求；三、强制映射营销动作，限定动宾短语输出。
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如果您向豆包输入一段用户评论，期望获得可直接用于营销决策的情感分析结果，则需要一套结构化模板来引导AI提取关键洞察。以下是实现该目标的具体步骤：
一、预设情感维度标签体系
该方法通过固定维度约束AI输出范围，避免泛化描述，确保每项洞察对应明确的营销动作依据。维度需覆盖情绪强度、态度倾向、关注焦点、隐含需求及表达风格五类。
1、在提示词开头声明：“请严格按以下五个维度逐项分析，不得合并或省略：①情绪强度（高/中/低）；②态度倾向（正向/中性/负向）；③关注焦点（产品功能/价格/服务/物流/外观/售后）；④隐含需求（未明说但可推导的诉求）；⑤表达风格（理性陈述/情绪宣泄/对比强调/反问质疑）。”
2、将用户评论置于维度声明之后，用分隔符“---”隔开。
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3、要求AI以表格形式输出，列标题为“维度”“判定结果”“原文依据”，每行对应一个维度。
二、注入行业关键词锚点
该方法利用领域术语激活AI对垂直场景的语义敏感度，使情感归因更贴近真实业务逻辑，防止将“贵”简单判为价格不满而忽略其可能指向价值感知偏差。
使用豆包（火山引擎 Ark）生成图片或视频并保存本地。用户提及“豆包生图/图片/生视频/视频”、“Doubao”、“Seedance”、“火山引擎图片/视频”时触发。
1、在提示词中嵌入目标行业的高频关键词，例如美妆类添加“持妆力、泛红、闷痘、假滑、镜面感”，3C类添加“帧率骤降、散热马甲、虚焊、阉割版、转接卡顿”。
2、指令AI：“当评论中出现以上任一关键词，或其同义表达（如‘不持久’对应‘持妆力’），必须优先将其绑定至‘关注焦点’与‘隐含需求’两项。”
3、补充示例：“若用户说‘戴一天口罩不闷痘’，则‘闷痘’触发关键词锚定，‘关注焦点’填‘外观’修正为‘肤感适配性’，‘隐含需求’填‘长效屏障兼容性’。”
三、强制关联营销动作映射
该方法切断纯文本分析路径，迫使AI将每个情感判定直接挂钩可执行策略，跳过抽象结论，输出即战力信息。
1、在提示词末尾追加映射规则：“根据下述判定结果，仅输出对应营销动作，格式为‘【动作类型】+具体操作’，动作类型限选：话术优化、主图迭代、SKU拆分、客服应答库更新、KOC内容定向投放。”
2、设定绑定逻辑：“情绪强度高且态度负向→触发‘客服应答库更新’；关注焦点为‘物流’且含‘预售’字眼→触发‘SKU拆分’；隐含需求含‘替代方案’‘有没有平替’→触发‘KOC内容定向投放’。”
3、禁止出现“建议”“可以”“考虑”等弱指向词汇，所有输出必须为动宾短语，如“更新客服应答库中‘发错货补偿标准’话术”“将‘轻薄款’单独建立SKU并标注‘口罩党专研’。”
