string.Replace不能防SQL注入，因其仅做文本替换，无法解决语义污染问题，且易漏Unicode变体、破坏正常数据、挡不住堆叠注入等；正确做法是全程使用参数化查询。
为什么 string.Replace 不能防 SQL 注入
因为替换只是文本处理，而 SQL 注入的本质是语义污染——攻击者靠拼接出合法但恶意的 SQL 语法来绕过检查。string.Replace 对 ' 或 -- 的简单替换，既漏掉 Unicode 变体（如全角单引号）、又破坏正常数据（比如用户真名叫 O'Reilly），还挡不住联合查询、堆叠注入等高级手法。
常见错误现象：cmd.CommandText = "SELECT * FROM users WHERE name = '" + input.Replace("'", "''") + "'"; 看似“转义”了，但遇到 ; DROP TABLE users-- 依然执行第二条命令。
- 永远别在拼接前做“关键词过滤”或“字符替换”，这属于防御性幻觉
- 所有用户输入进入 SQL 语句前，必须走参数化路径，不区分字段类型、不看输入内容
- ORM 如 Entity Framework 的
.Where(x => x.Name == input)默认走参数化，但手写.FromSqlRaw就立刻退化回风险区
如何正确用 SqlCommand.Parameters 绑定值
核心就一条：值进 SQL，只通过 Parameters.Add 或 Parameters.AddWithValue，且绝不拼进 CommandText 字符串里。
使用场景：增删改查所有含用户输入的语句，包括 IN 子句、ORDER BY 后的字段名（注意：字段名不能参数化，需白名单校验）。
参数差异：AddWithValue 自动推断类型，但对 NULL 或空字符串可能误判为 varchar(1) 引发隐式转换；生产环境建议用 Add("@name", SqlDbType.NVarChar).Value = input 显式指定。
var cmd = new SqlCommand("SELECT * FROM products WHERE category = @cat AND price < @max", conn);
cmd.Parameters.Add("@cat", SqlDbType.NVarChar).Value = userInputCategory;
cmd.Parameters.Add("@max", SqlDbType.Money).Value = decimal.Parse(userInputPrice);
ExecuteScalar 和 ExecuteReader 也要防注入吗
要。只要 SQL 字符串里混入了未消毒的用户输入，不管用哪个执行方法，漏洞都存在。区别只在于攻击后果不同：ExecuteScalar 可能被用来偷单个字段（如密码哈希），ExecuteReader 更容易拖库。
容易踩的坑：
- 以为“只读查询就安全”，结果写成
"SELECT * FROM logs WHERE ip = '" + Request.UserHostAddress + "'" - 在存储过程中拼接动态 SQL（如
EXEC('SELECT * FROM ' + @table)），此时需用sp_executesql+ 参数，而非EXEC - 把参数化当成“万能胶”，却在同一条语句里混用：参数化一部分、拼接另一部分（如表名拼接 + 字段值参数化）
为什么 ORM 不等于自动免疫
Entity Framework、Dapper 这类工具默认对 .Where()、.Query<t>()</t> 等接口做参数化，但它们不拦截你主动写的原始 SQL。
典型翻车点：
- Dapper 的
connection.Query("SELECT * FROM users WHERE id = " + id)—— 没有@符号，就是裸拼 - EF Core 的
context.Users.FromSqlRaw("SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%" + keyword + "%'")——FromSqlRaw不处理参数，FromSqlInterpolated才安全 - 用 EF 动态构建表达式树时，误把用户输入塞进
Expression.Constant当作字段名，实际应走白名单映射
最常被忽略的复杂点：多层封装后，SQL 构建逻辑可能散落在服务层、仓储层甚至自定义扩展方法里，人眼很难追踪哪一行悄悄拼了字符串。只要没看到 @ 占位符和显式 Parameters 添加，就得怀疑。
