无缓冲 channel 一写就死锁是因为它是同步通道：发送操作会阻塞，直到有协程同时执行接收操作，否则永远等待。
Go 的 channel 不是用来“学完就放一边”的语法糖，而是并发逻辑的骨架——用错一次，轻则死锁卡住，重则 panic 崩溃，且错误现场往往不报具体行号。
无缓冲 channel 为什么一写就死锁？
因为它是同步通道：ch 这一行会卡死，直到有另一个 goroutine 正好在执行 <code>。它不存数据，只做“握手”。很多人写完 <code>ch := make(chan int) 就直接发数据，主 goroutine 自己没开接收协程，结果所有 goroutine 都 asleep，报 fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!。
- 必须配对使用：一个 goroutine 发，至少一个 goroutine 收（不能是同一个 goroutine 顺序写再读）
- 调试时加
fmt.Println("before send")和fmt.Println("after send")，如果只看到前一句，基本就是卡在发送上了 - 适合场景：goroutine 启动通知、任务完成信号、精确控制执行节奏（比如等某件事做完再继续）
有缓冲 channel 的容量设多少才合理？
缓冲大小不是越大越好，也不是随便填个 10 或 100 就行。它本质是内存 + 调度策略的权衡。
-
make(chan int, 0)和make(chan int)等价，都是无缓冲；make(chan int, 1)是最小有缓冲，能暂存 1 个值 - 缓冲区满时，
ch 仍会阻塞——所以设成 <code>100并不意味着“永远不会阻塞”，只是把阻塞点往后推了 - 常见误用：用大缓冲掩盖设计缺陷，比如本该用 worker pool 协调的任务，硬靠
make(chan job, 1000)堆着，OOM 风险上升，背压丢失 - 建议：先按业务峰值预估瞬时积压量，再加 20% 余量；若不确定，宁可小（如
1或2），配合select+default做非阻塞尝试
close() 之后还能不能读？怎么安全判断？
能读，但行为分情况：读已关闭的无缓冲 channel，立刻返回零值 + false；读已关闭的有缓冲 channel，先把缓存里剩的数据读完，读完后再返回零值 + false。直接忽略第二个返回值 ok，很容易把零值当有效数据处理。
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- 错误写法：
v := —— 如果 ch 已关，<code>v是0（int类型），你以为任务还在跑，其实早就结束了 - 正确写法：
v, ok := ，检查 <code>ok；或更常用的是for v := range ch，自动处理关闭和退出 - 严禁对已关闭的 channel 再发数据：
ch 会 panic：<code>send on closed channel - 关闭前确保没人再往里写：通常只由 sender 关闭，receiver 绝不 close
select + channel 组合最容易掉进哪些坑？
select 看似优雅，实则是死锁和逻辑跳变的高发区。它不保证 case 执行顺序，也不保证公平性——尤其当多个 channel 都 ready 时，runtime 随机选一个。
- 永远别在
select里只写一个case ，没 <code>default也没timeout，等于裸奔式阻塞 - 想实现“超时控制”，必须搭配
time.After()：case ，而不是自己 sleep 后再读 - 关闭 channel 后，对应 case 会持续就绪（返回零值+false），若不手动置
ch = nil，该分支会不断被选中，造成忙循环 - nil channel 在
select中永远不就绪——这个特性可以用来动态开关某个监听分支
channel 的难点不在语法，而在它把调度、内存、生命周期全耦合在一起。一个 make、一个 、一个 <code>close，背后全是 runtime 在切 goroutine、挪数据、管状态。写的时候多问一句：“谁发？谁收？谁关？超时怎么办？关了还读不读？”，比背十遍语法有用得多。
