紫东太初2.0于2023年6月16日在上海发布，是中科院自动化所研制的千亿参数全模态大模型，新增视频、3D点云及传感信号等模态，支持文本、图像、语音、视频等统一表征与跨模态任务，已应用于医疗、交通、法律等领域。
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如果您希望借助Perplexity AI高效产出符合公关传播规范的新闻稿，但发现生成内容缺乏新闻语感、结构松散或事实锚点缺失，则可能是由于未激活专业信源模式与未嵌入新闻写作约束条件。以下是针对性解决此问题的操作路径：
一、构建高信噪比新闻提示词
新闻稿需具备5W1H要素完整性、客观陈述语气及权威信源支撑，直接输入宽泛指令如“写一篇新闻稿”将导致模型调用低质网页或虚构细节。必须将时间、主体、事件、发布方、核心数据等要素显式编码进提问中。
1、在搜索框中输入：“2026年3月22日，中国科学院自动化所发布‘紫东太初2.0’多模态大模型，支持12种工业质检场景，实测误检率低于0.17%，请据此生成一篇面向科技媒体的新闻稿，严格采用倒金字塔结构，首段含时间、地点、主体、事件、结果五要素，正文引用中科院官网新闻通稿原文片段（标注‘来源：cas.cn’）及《中国科学报》2026年3月21日报道中专家评价。”
2、提交前确认提示词中不含“帮我写”“请生成”等被动动词，全部替换为“生成”“撰写”“输出”等指令性动词。
3、若首轮响应未出现域名标注，追加指令：“所有事实性陈述后必须紧跟括号内信源标注，格式为（来源：xxx）；禁止使用‘据悉’‘据报道’等模糊引述。”
二、强制启用Academic+News双Focus模式
Perplexity默认返回混合信源，而新闻稿需优先调取政府机构、国家级媒体及行业白皮书内容。Academic模式锁定学术文献，News模式则激活新华社、人民日报、财新网等已验证新闻站点索引，二者叠加可过滤自媒体与营销软文。
1、点击搜索框右侧“Focus”按钮，从下拉菜单中选择“Academic”模式。
2、再次点击“Focus”，切换至“News”模式（注意：需分两次独立操作，不可多选）。
3、重新提交已优化的提示词，观察左侧“Sources”栏是否同时出现.gov/.org域名与主流媒体域名链接；若仅显示单一类型，手动追加：“补充引用至少1条新华社客户端2026年3月22日18:00前发布的通稿原文（URL含xinhuashe）。”
三、分段生成并注入新闻体裁标记
单次响应易导致导语冗长、背景信息前置、引语位置失当等问题。应按新闻稿标准模块拆解任务，每段添加体裁指令词，确保AI识别写作意图。
1、首轮输入：“输出新闻稿导语段（不超过120字），严格遵循‘最新动作+核心成果+关键数据’三要素，禁用形容词与主观评价，所有数字保留原始精度。”
2、第二轮输入：“接上文，输出新闻稿主体第二段（约180字），聚焦技术原理说明，引用中科院自动化所技术白皮书第4.2节对跨模态对齐机制的定义（标注‘来源：nlpr.ia.ac.cn’），使用被动语态。”
3、第三轮输入：“接上文，输出新闻稿引语段（约100字），模拟中科院研究员王某某发言，要求包含直接引语（带引导号）、职务全称、具体应用场景举例，引语须与前两段技术描述逻辑自洽。”
四、人工校验信源真实性与合规红线
AI可能伪造不存在的页面路径或篡改信源发布时间，需逐条核验来源链接有效性及内容匹配度，尤其警惕公关传播中的合规风险点，如未经证实的市场预测、竞品对比、绝对化用语。
1、点击“Sources”栏任一链接右侧“•••”按钮，选择“Open in new tab”，在新标签页中确认该页面真实存在且发布时间早于新闻事件发生日。
2、在页面内搜索提示词中引用的具体数据（如“0.17%”），验证其是否出现在原文上下文中，而非AI自行拼接。
3、对含“首个”“领先”“突破”等表述的句子，检查原文是否使用相同措辞；若原文为“达到国际先进水平”，AI不得升格为“全球首创”，此类篡改将触发监管平台AI内容识别模型的高风险标记。
五、结构化导出与格式化排版
Perplexity不提供原生导出功能，但可通过复制响应文本后注入标准新闻稿元数据字段，满足媒体投稿系统解析要求。
1、在生成全文后，手动在最前端插入标准电头格式：“【新华社北京3月22日电】”（注意使用中文全角标点）。
2、在文末空一行后添加“（记者：XXX）”，若为通稿则填写“（供稿：中国科学院自动化研究所）”。
3、全选文本粘贴至纯文本编辑器（如Notepad++），执行查找替换：将所有英文引号“”替换为中文全角引号“”；将半角逗号、句号批量替换为全角，确保通过新华社稿件格式自动校验系统的基础语法检测。
