COUNT(DISTINCT) 返回0因忽略NULL值，整列NULL时结果为0；多列去重须写为COUNT(DISTINCT col1,col2)，不可加括号；NULL需用COALESCE或CASE转换才能参与计数。
COUNT(DISTINCT) 为什么有时返回 0 或 NULL？
不是数据真为空，而是字段含 NULL —— COUNT(DISTINCT) 会直接忽略所有 NULL 值，不参与计数。比如 COUNT(DISTINCT user_id) 在整列都是 NULL 时返回 0，不是报错，是设计如此。
- 想把
NULL当作一个独立值统计？得先用COALESCE(user_id, 'null_placeholder')或CASE WHEN user_id IS NULL THEN -1 ELSE user_id END转换 - 确认是否真有非空值：加个
WHERE user_id IS NOT NULL再试一次，对比结果 - 某些旧版 MySQL（5.7 之前）对
TEXT类型字段不支持DISTINCT，会静默截断或报错ERROR 1140，改用SUBSTRING()预处理
多个字段组合去重计数怎么写？
COUNT(DISTINCT) 支持多列，但语法必须写成 COUNT(DISTINCT col1, col2)，不能写成 COUNT(DISTINCT (col1, col2)) —— 后者在 PostgreSQL 里是合法的行构造器写法，但在 MySQL、SQL Server、Oracle 中直接报错 ERROR 1064 或 ORA-30483。
- MySQL / SQL Server / Oracle：用
COUNT(DISTINCT order_id, status) - PostgreSQL：两种都行，但
COUNT(DISTINCT (order_id, status))实际走的是行去重，语义更清晰 - 注意性能：多字段
DISTINCT会触发临时表 + 排序，大表慎用；可考虑先GROUP BY order_id, status再套一层COUNT(*)
替代方案：当 COUNT(DISTINCT) 太慢或不支持时
有些场景下，比如窗口函数中不能嵌套 COUNT(DISTINCT)，或 Hive/Spark SQL 旧版本不支持多列 DISTINCT，就得绕开。
- Hive 3.1+ 支持
COUNT(DISTINCT a, b)，但 Hive 2.x 只支持单列，此时用CONCAT(a, '\001', b)拼接后去重 - 需要分组内去重计数？用
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time)标记首行，再SUM(CASE WHEN rn = 1 THEN 1 ELSE 0 END) - 近似去重？
APPROX_COUNT_DISTINCT(col)（BigQuery / Spark SQL）快一个数量级，误差率约 1%，别用在账务场景
ORDER BY 和 HAVING 能不能跟在 COUNT(DISTINCT) 后面？
能，但受限于 SQL 执行顺序：SELECT 子句在 GROUP BY 和 HAVING 之后执行，所以 HAVING COUNT(DISTINCT x) > 1 是合法的；而 ORDER BY 默认按 SELECT 列名或别名排序，没问题。
- 错误写法：
ORDER BY COUNT(DISTINCT x)在没有GROUP BY的查询中会报错ERROR 1140（MySQL）或ERROR: column "x" must appear in the GROUP BY clause（PostgreSQL） - 正确做法：要么补上
GROUP BY something，要么给COUNT(DISTINCT x)起别名如cnt，然后ORDER BY cnt -
HAVING必须配合GROUP BY，单独用COUNT(DISTINCT)不触发分组逻辑，HAVING无意义
NULL 被静默丢弃，或者在没 GROUP BY 的情况下对着聚合结果瞎 ORDER BY。 
