Visual Studio Code 2025年9月v1.105版推出7项AI新特性：AI辅助解决Git合并冲突、支持嵌套AGENTS.md、内置MCP服务器市场、全限定工具名称、聊天体验升级（含OS通知、历史记录、思考链）、远程编码代理、BYOK模型工具集增强。
Visual Studio Code 在 2025 年 9 月（v1.105） 版本中，围绕 AI 编程、智能代理、开发者体验 等方向带来了多项重磅更新。本次更新不仅强化了 GitHub Copilot 的能力，还深度整合了 MCP（Model Context Protocol）生态，并引入了多项实验性 AI 功能，显著提升开发者的生产力与协作效率。
以下是 7 个核心 AI 新特性 的详细解读：
一、AI 辅助解决 Git 合并冲突（Resolve Merge Conflicts with AI）
适用场景：多人协作开发中频繁出现的代码冲突
当打开包含
<<<<<<< HEAD冲突标记的文件时，编辑器右下角新增 “Resolve with AI” 按钮。点击后，VS Code 自动将 合并基线（merge base） 与 两个分支的变更 作为上下文发送给 AI。
AI 生成智能合并建议，开发者可直接在编辑器中预览、修改或接受。
支持通过
AGENTS.md自定义合并策略（如优先保留某分支逻辑）。
✅ 价值：大幅减少手动解决冲突的时间，尤其适用于大型重构或跨团队协作。
二、支持嵌套 AGENTS.md 文件
设置项：
chat.useNestedAgentsMdFiles
除了项目根目录的
AGENTS.md，现在支持在 子目录中定义局部智能体指令。-
例如：
代码语言：TXT自动换行AI代码解释/frontend/AGENTS.md → 前端专用规则（如 React 最佳实践） /backend/AGENTS.md → 后端专用规则（如 FastAPI 安全规范）
VS Code 会根据当前文件路径自动加载最匹配的
AGENTS.md，提供上下文感知的 AI 行为。
✅ 价值：实现“分模块定制 AI”，让智能体更懂你的代码结构与团队规范。
三、内置 MCP 服务器市场（Preview）
设置项：
chat.mcp.gallery.enabled
-
VS Code 首次集成 MCP（Model Context Protocol）服务器市场，可直接在扩展视图中：
搜索
@mcp安装 GitHub、Jira、Docker 等 MCP 服务查看服务器详情、权限与图标
所有 MCP 服务器来自 GitHub 官方注册表，确保安全可靠。
安装后，AI 可直接调用这些服务（如“列出所有未关闭的 issue”）。
✅ 价值：打通 AI 与外部工具链，让 Copilot 不再局限于代码，而是成为真正的“开发代理”。
未来也许mcp 市场会变得比vscode插件市场更流行！
四、全限定工具名称（Fully Qualified Tool Names）
-
为避免工具命名冲突（如多个扩展都提供
search工具），VS Code 引入 命名空间机制：旧写法：
codebase新写法：
search/codebase或github/github-mcp-server/list_issues
在
prompt.md或自定义聊天模式中推荐使用新格式。编辑器提供 Code Action 自动迁移旧配置。
✅ 价值：提升工具调用的准确性与可维护性，尤其在多扩展共存的企业环境中。
五、聊天体验全面升级
✅ OS 通知提醒聊天回复
设置项：
chat.notifyWindowOnResponseReceived当 VS Code 窗口失焦时，收到 AI 回复会弹出系统通知（含内容预览），点击即可聚焦窗口。
✅ 显示最近聊天记录
设置项：
chat.emptyState.history.enabled新建聊天时，自动展示最近的本地对话，方便“接着上次继续聊”。
✅ 支持“思考链”（Chain of Thought，实验性）
设置项：
chat.agent.thinkingStyleGPT-5-Codex 等模型的推理过程以 可折叠区块 展示，便于理解 AI 决策逻辑。
✅ 价值：让 AI 交互更自然、高效、透明。
六、远程编码代理（Delegated Coding Agent）
在支持 Copilot Agent 的仓库中，聊天窗口新增 “Delegate to coding agent” 按钮。
点击后，当前聊天上下文（含文件引用、对话历史）自动转发给 远程编码代理。
代理在后台执行任务，并最终生成 Pull Request。
若上下文超长，VS Code 会自动摘要压缩，确保信息完整传递。
✅ 价值：将复杂任务（如“重构用户模块”）交给 AI 全程处理，开发者只需审核结果。
七、自定义模型工具集增强（BYOK 模型支持）
设置项：
github.copilot.chat.customOAIModels
为 Bring Your Own Key（BYOK） 的 OpenAI 兼容模型（如 Claude、本地 LLM）优化编辑工具。
新增 “学习机制”：根据模型响应动态调整工具组合，提升任务完成率。
支持显式配置工具列表，适配不同模型的能力边界。
✅ 价值：让私有化或开源模型也能获得接近 Copilot 的智能编辑体验。
