caniusepython3 不能直接检测 Python 2 代码，仅检查依赖是否支持 Python 3；真正检测应使用 2to3、pylint 或 pyflakes。
caniusepython3 能不能直接检测 Python 2 代码？
不能。它只检查项目依赖是否支持 Python 3，不解析你的 .py 源文件，也不识别 print "hello" 这类 Python 2 语法。它看的是 setup.py、requirements.txt 或已安装包的元数据，判断这些第三方库有没有发布 Python 3 兼容版本。
真正该用什么工具查 Python 2 代码兼容性？
用 pylint 或 pyflakes 配合 Python 3 解释器更靠谱，但最直接的是 2to3 —— 它是 Python 官方自带的转换工具，运行时会明确报出哪些地方不兼容：
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2to3 -f all your_module.py：列出所有待修改点（不改源码） -
2to3 -f all -w your_module.py：自动重写，加-w才写入 - 常见报错包括：
print语句、except ValueError, e、xrange()、raw_input()、dict.iteritems()
为什么 caniusepython3 还值得跑一次？
因为即使你把所有源码手动改成 Python 3 风格，如果依赖里有个包只支持 Python 2（比如旧版 django 或 <code>requests），项目照样起不来。这时 <code>caniusepython3 的输出就是关键线索：
huaweicloud-python-sdk-helper
下载
华为云 Python SDK 查询工具。自动发现已安装 SDK 的服务包、Client类、API 方法、入参详情、类信息（__init__ 参数、属性、类型、描述），支持关键字搜索，快速定位目标 API 使用方法。
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caniusepython3 -r requirements.txt：按需检查依赖文件 - 输出中带
✗的包，说明 PyPI 上没标记Programming Language :: Python :: 3 - 注意：有些包虽未更新分类标签，实际已支持 Python 3（比如手动测过
import不报错），别光看caniusepython3结论
容易被忽略的兼容性盲区
很多问题不在语法层面，而藏在隐式行为或标准库变化里：
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str和bytes混用：Python 2 里"abc"[0]是'a'，Python 3 是97（int） -
urllib拆成了urllib.parse/urllib.request，直接 import 会报ImportError -
__future__导入（如from __future__ import print_function）能缓解部分问题，但无法覆盖所有差异 - 测试时别只跑
python3 your_script.py，要确保sys.path和 Python 2 环境一致，否则可能漏掉路径相关的导入失败
真正卡住人的，往往是那种“语法过了，运行时报错，错误信息完全不提 Python 版本”的情况。
