自定义 Attribute 必须继承 Attribute 类并显式标记 [AttributeUsage]，否则反射可能查不到；构造函数参数需为编译期常量，公开属性需 public get；反射读取时应判空或用类型安全方式，高频场景须缓存结果。
怎么定义一个能被反射读取的自定义 Attribute
Attribute 必须继承 Attribute 类，且推荐显式标记 [AttributeUsage] 来约束使用场景。不加这个，编译器不会报错，但运行时反射可能查不到——因为默认只允许用在类上，而你可能想用在方法或参数上。
常见错误：定义完直接往方法上贴，GetCustomAttributes() 却返回空数组。八成是忘了 [AttributeUsage] 或写错了 AttributeTargets。
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[AttributeUsage(AttributeTargets.Class | AttributeTargets.Method, Inherited = false, AllowMultiple = true)]—— 明确支持类和方法，不允许继承，允许多次使用 - 构造函数参数必须是编译期常量（
string、int、typeof(...)、枚举等），不能传new List<string>()</string>这种运行时对象 - 公开属性要加
public get，否则反射读不到值；字段不推荐，反射读取逻辑不一致
如何用反射安全读取 Attribute 实例
别直接调 GetCustomAttribute<t>()</t> 就完事。它在没找到时返回 null，但如果你用了泛型约束又没处理 null，后续调用会崩；更糟的是，如果 T 不是继承自 Attribute，编译都过不去。
推荐统一走 GetCustomAttributes(Type, bool) + 类型检查，尤其当你要读多个同名 Attribute 或不确定是否存在的时候。
- 读单个：用
GetCustomAttribute<mylogattribute>(method)</mylogattribute>，但记得判null - 读多个或动态类型：用
method.GetCustomAttributes(typeof(MyLogAttribute), false)，返回object[]，再逐个as MyLogAttribute -
inherit = false更安全——避免意外继承父类的 Attribute，特别是用在接口实现方法上时
示例：
var attr = method.GetCustomAttribute<RetryAttribute>();<br>if (attr != null && attr.MaxRetries > 0) { /* 执行重试逻辑 */ }
为什么 [Obsolete] 能直接报编译警告，而你的自定义 Attribute 不行
因为 [Obsolete] 是编译器“硬编码识别”的特殊 Attribute，不是靠反射。你写的任何自定义 Attribute 都不会触发编译警告/错误，哪怕名字叫 [MustUseAsync] 也一样。
想达到类似效果，只有两个现实路径：
- 写 Roslyn 分析器（Analyzer）——需要额外项目、发布 .nupkg、用户手动引用包，适合团队级规范
- 在运行时拦截（比如用 AOP 框架或中间件）——适用于 Web API、gRPC 等有统一入口的场景
别试图用 [Conditional] 或预处理器模拟，它们和 Attribute 完全无关，也控制不了编译行为。
Attribute 的性能开销到底有多大
反射读取本身不慢，慢的是反复调用 GetCustomAttributes() 做重复解析。.NET 6+ 对常用 Attribute（如 [DllImport]）做了缓存，但你的自定义 Attribute 不在其中。
真实瓶颈往往出现在高频路径：比如 MVC 控制器每个 Action 都反射读一次 [Authorize]，框架内部已做缓存；但你自己在循环里对每个 PropertyInfo 都调 GetCustomAttribute<jsonnameattribute>()</jsonnameattribute>，就容易拖慢序列化。
- 高频场景务必缓存结果：用
ConcurrentDictionary<memberinfo t></memberinfo>或静态字典 - 避免在
ToString()、GetHashCode()等基础方法里触发反射读取 -
Attribute.GetCustomAttributeData()比GetCustomAttribute()更轻量，适合只读元数据不实例化的场景
真正容易被忽略的点是：Attribute 构造函数里的逻辑会在每次反射实例化时执行——如果里面写了日志、IO 或复杂计算，那性能就不是“有点慢”，而是“不该这么用”。
