可借助Perplexity四大功能自动生成研究周报：一、用Deep Research生成带引用的结构化主题报告；二、通过Labs定制无干扰一页式模板；三、利用Spaces设关键词自动追踪汇总；四、结合NotebookLM重构内容适配受众。
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如果您希望定期获取结构清晰、信息准确的研究周报，但手动整理耗时费力，则可能是由于缺乏自动化信息聚合与格式化机制。以下是使用Perplexity自动生成研究周报的多种可行方法：
一、利用Deep Research模式生成周度主题报告
Deep Research是Perplexity内置的深度分析功能，可基于自然语言指令自动检索、比对、归纳多源信息，并在约三分钟内输出带引用的结构化报告，适用于固定主题的周期性追踪。
1、访问Perplexity官网，登录账户后点击顶部导航栏的“Deep Research”选项卡。
2、在输入框中键入明确的周报指令，例如：“概述过去7天关于人工智能监管政策的重要进展，按国家/地区分类，标注来源机构与发布日期。”
3、等待生成完成后，点击右上角“Export”按钮，选择PDF格式导出，文件将自动包含时间戳与引用锚点。
4、将导出的PDF重命名为“AI监管周报_20260309-20260315.pdf”，存入指定项目文件夹。
二、通过Perplexity Labs定制无干扰周报模板
Perplexity Labs提供实验性报告生成功能，支持去除默认logo、隐藏冗余引用编号、精简段落层级，产出更符合职场交付标准的干净文档。
1、进入Perplexity Labs页面，点击“Create New Report”。
2、在prompt编辑区输入结构化指令，例如：“生成一份面向管理层的一页式周报，标题为‘全球大模型开源动态周报’，仅保留三项核心更新：项目名称、关键变更、影响简述；不显示任何链接、编号或作者信息。”
3、勾选“Clean Format”与“No Logo”选项，确保输出无品牌标识且排版紧凑。
4、点击“Generate”，确认预览效果后直接下载为PDF，无需二次编辑。
使用Perplexity API进行网络搜索的AI助手。当用户需要最新信息并附有来源引用、时事事实查询，或研究类答案时使用。当用户提及Perplexity或需要带有参考文献的最新信息时，默认使用此技能。
三、结合空间（Spaces）设置关键词自动追踪并汇总
Perplexity的空间功能支持设定关键词、数据源范围与推送频率，系统会在指定时间自动抓取匹配内容并生成摘要，形成可复用的周报基础素材。
1、在左侧边栏点击“Spaces”，新建一个名为“市场动态周报”的空间。
2、点击“Add Tracking”，填入关键词如“竞品定价调整”“用户增长放缓”“渠道补贴变化”，设定数据源为权威财经媒体与财报原文。
3、在“Schedule”中选择“Weekly”，设定每周一上午9:00自动生成摘要卡片。
4、每周一打开该空间，复制最新生成的摘要文本，粘贴至预设PPT母版或Word周报模板中，仅需补充两处人工判断即可完成终稿。
四、用NotebookLM协同处理Perplexity输出的原始材料
当Perplexity生成的报告内容密度高但需进一步适配受众时，可将PDF或文本导入NotebookLM，借助其语义理解能力重构逻辑链、提取行动项、生成可视化建议。
1、从Perplexity导出本周生成的PDF报告，保存至本地。
2、打开NotebookLM，点击“Upload documents”，选择该PDF文件并等待解析完成。
3、在提问框中输入：“请将这份报告转化为面向销售团队的晨会速读版，每条信息不超过25字，突出可执行动作，例如‘联系A客户演示新API接口’。”
4、复制NotebookLM返回的精炼结果，粘贴至企业微信/钉钉群公告模板中，平均节省单次周报适配时间18分钟。
