应采用三种方法转换：一、用Minimax Prompt Builder工具自动映射字段生成标准化提示词；二、手动拆解为五要素短语链并逗号连接；三、调用API的prompt_enhancement端点动态增强提示词。
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如果您希望将自然语言描述高效转化为适配Minimax视频生成模型的结构化提示词，则可能是由于原始描述缺乏模型所需的语法规范与关键要素。以下是实现此转换的具体步骤：
一、使用Minimax官方Prompt模板填充
该方法基于Minimax公开文档中定义的标准提示词结构，通过固定字段嵌套用户输入，确保语义完整性与模型兼容性。模板强制包含主体、动作、场景、风格、镜头等维度，避免遗漏关键控制变量。
1、访问Minimax开发者控制台，在“Video Generation”模块中定位“Prompt Builder”工具入口。
2、在模板输入区粘贴原始描述，例如：“一只橘猫在雨中奔跑，背景是霓虹灯街道，赛博朋克风格”。
3、系统自动识别并映射至对应字段：主体→“橘猫”，动作→“奔跑”，环境→“雨中+霓虹灯街道”，风格→“赛博朋克”。
4、点击“生成Prompt”按钮，输出标准化字符串：subject: orange cat; action: running; environment: rainy neon-lit street; style: cyberpunk; camera: medium shot, dynamic angle。
二、手动拆解重写为五要素短语链
该方法绕过工具依赖，直接依据Minimax对提示词的解析逻辑，将长句解构为逗号分隔的原子化短语，每个短语聚焦单一可控维度，提升生成稳定性。
1、提取主体名词，限定数量与显著特征，例如：“one fluffy orange cat”。
2、添加核心动词及状态修饰，如：“running swiftly, wet fur glistening”。
3、明确环境参数，含天气、时间、地理要素：“rainy night, downtown Tokyo, wet pavement reflecting lights”。
4、插入风格与质感关键词，置于末尾增强权重：“cyberpunk aesthetic, cinematic lighting, 8k ultra-detailed”。
5、组合全部短语，用英文逗号连接，不加句号：one fluffy orange cat, running swiftly, wet fur glistening, rainy night, downtown Tokyo, wet pavement reflecting lights, cyberpunk aesthetic, cinematic lighting, 8k ultra-detailed。
三、调用Minimax API进行动态提示词增强
该方法利用Minimax提供的prompt_enhancement端点，将简略输入交由后端模型推理补全，自动注入符合视频生成任务的隐式约束条件（如运动连续性、物理合理性）。
1、在代码中构造POST请求，Header设置Authorization为有效API Key，Content-Type为application/json。
2、Body中传入JSON对象：{"input": "小女孩放风筝，春天田野，风吹动头发"，"task": "video_prompt_enhancement"}。
3、接收响应体中的enhanced_prompt字段值，其已扩展为含镜头运动与帧率建议的完整提示词。
4、提取返回结果中以“enhanced_prompt”为键的字符串，该字符串含low-angle tracking shot, gentle breeze animating hair strands, kite soaring against pastel sky, spring meadow with dandelion fluff floating, 24fps smooth motion等增强内容。
