QClaw需依次完成五步操作方可自动整理微信收藏夹：一、开启本地收藏夹读取权限；二、配置内容提取规则；三、设定智能标签体系；四、启用定时自动任务；五、导出结构化清单。
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如果您希望QClaw自动整理微信收藏夹中的内容，但发现收藏夹条目杂乱、未分类、无法批量导出或检索困难，则可能是由于QClaw默认未启用收藏夹同步权限或未配置对应的内容解析规则。以下是实现QClaw抓取并分类整理微信收藏夹的具体操作路径：
一、开启微信收藏夹读取权限
QClaw需获得微信客户端本地数据访问授权，才能读取收藏夹原始内容。该步骤为后续所有整理动作的前提，否则系统将无法识别任何收藏项。
1、确保电脑端微信已登录且处于运行状态（非仅网页版）。
2、打开QClaw客户端，进入「设置」→「数据源管理」→「微信」选项卡。
3、勾选“允许访问本地微信收藏夹数据库”，点击「立即授权」。
4、在弹出的Windows/macOS系统权限窗口中，点击「始终允许」或「授予完全磁盘访问权限」。
二、配置收藏夹内容抓取规则
微信收藏夹内含图文、链接、文件、笔记等多种类型，QClaw需依据预设规则识别并提取关键字段（如标题、URL、创建时间、标签关键词），以便后续分类。此步骤决定抓取精度与结构化程度。
1、在QClaw主界面点击「自动化任务」→「新建规则」→ 选择模板「微信收藏夹内容提取」。
2、在「内容过滤器」中，取消勾选“跳过无标题条目”（避免遗漏手写笔记类收藏）。
3、于「字段映射」区域，将微信原生字段「摘要」映射至QClaw内部字段「描述」，将「创建时间」映射至「时间戳」。
4、点击「保存并启用规则」，系统将自动扫描本地微信收藏夹SQLite数据库文件。
三、设定智能分类标签体系
QClaw通过内置NLP模型对抓取文本进行语义分析，按预定义标签簇自动打标。用户可自定义标签逻辑，避免依赖固定关键词匹配，提升泛化能力。
1、进入「知识库」→「标签管理」→「新建智能标签组」。
多模态论文可视化引擎，自动从 PDF 或纯文本生成学术插图，支持全篇扫描识别可图化内容、双编码器架构图/算法流程图/动机图生成、自校核、LaTeX/Word 图注输出、Matplotlib 精确绘图，并提供独立 PDF→Text 提取工具。
2、输入标签名，例如“技术文档”，在条件框中填写：包含“API”“接口”“SDK”“调试”且不含“菜谱”“健身”。
3、再新建标签“个人备忘”，条件设为：创建时间距今≤7天 且 内容含“待办”“提醒”“勿删”。
4、全部标签配置完毕后，点击「批量应用至已抓取收藏项」。
四、启用定时自动整理任务
手动触发整理效率低下，QClaw支持基于时间或事件触发的自动化流程，确保收藏夹持续处于结构化状态，无需人工干预。
1、返回「自动化任务」面板，点击右上角「+」号，选择「定时执行」模板。
2、设置触发周期为“每24小时03:00执行一次”（避开微信高频使用时段）。
3、动作链中依次添加：「刷新微信收藏夹数据」→「执行全部分类规则」→「生成分类摘要报告」→「推送至微信龙虾好友」。
4、启用任务开关，确认状态显示为「运行中」。
五、导出结构化收藏清单
整理后的收藏数据需以标准格式落地，便于归档、检索或迁移。QClaw支持多格式导出，并保留原始标签与时间元数据。
1、在「知识库」→「微信收藏夹」视图中，点击右上角「筛选」按钮，选择已打标类别（如仅显示“技术文档”）。
2、勾选目标条目，点击「导出」→ 选择格式为“Markdown带层级标签”。
3、指定导出路径为Obsidian库根目录下的「WeChat/Archive/」子文件夹。
4、勾选“嵌入原始微信ID与更新时间戳”，点击「开始导出」。
