Notion不支持直接导入CSV，需通过四种方法实现：一、用Excel/Sheets预处理后复制粘贴；二、调用Notion API配合Python脚本批量写入；三、使用Notion CSV Importer浏览器插件；四、转为Markdown表格粘贴至普通页面。
如果您希望将本地的CSV文件数据添加到Notion数据库中，但发现Notion不支持直接拖入或一键导入CSV，则需要借助中间步骤转换格式或调整结构。以下是实现CSV数据批量进入Notion表格内容的多种方法：
一、通过Excel/Google Sheets中转为Notion兼容的表格格式
Notion原生不识别CSV文件，但可识别以制表符或逗号分隔的纯文本粘贴行为，前提是目标数据库属性类型与数据列严格匹配。此方法利用电子表格软件预处理CSV，再以复制粘贴方式注入Notion数据库。
1、用Excel或Google Sheets打开CSV文件，确认各列标题与Notion数据库中的Property名称一致（如“任务名称”“截止日期”“状态”）。
2、检查日期列是否为标准格式（如2024-03-15），避免含中文“年/月/日”或斜杠混用；对多选型字段，确保单元格内选项用英文逗号+空格分隔（如“待办, 优先”）。
3、全选数据区域（含标题行），按Ctrl+C复制。
4、在Notion中打开目标Database页面，将光标置于空行顶部，按Ctrl+V粘贴；Notion会自动按列映射至同名Property，并创建新条目。
二、使用Notion API配合Python脚本批量写入
当CSV文件超过500行或需定期同步时，手动粘贴效率低下。通过调用Notion官方API，可将CSV逐行解析并作为page写入指定database。该方法要求启用API权限并生成integration token。
1、登录notion.so > Settings & members > Integrations > New integration，填写名称，选择关联workspace，保存后复制Internal Integration Token。
2、在Notion Database设置中点击••• > Share > Add connections，搜索并添加刚创建的integration。
3、使用Python安装notion-sdk-py库：pip install notion-sdk-py。
4、编写脚本：读取CSV文件，遍历每行，调用pages.create()方法，将每列值映射至对应property键名（如title、date、select等），注意日期需转为ISO字符串，多选需构造options列表。
三、借助第三方工具Notion CSV Importer浏览器插件
对于无需编程的用户，Chrome扩展Notion CSV Importer可绕过API配置，在前端完成CSV解析与批量提交。其原理是模拟用户操作，将CSV内容注入Notion网页DOM并触发内部创建逻辑。
1、前往Chrome网上应用店，搜索并安装Notion CSV Importer扩展。
2、在Notion中打开目标Database视图，确保处于表格（Table）或看板（Board）模式，而非Gallery或List折叠态。
3、点击浏览器右上角插件图标，选择CSV文件，勾选“Use first row as headers”，确认列类型映射（如将“Due”列设为Date类型）。
4、点击“Import”，插件自动滚动至页面底部，逐条调用Notion前端接口插入page，进度条实时显示已提交数量。
四、将CSV转换为Markdown表格后粘贴进Notion页面（仅限非Database场景）
若目标仅为在Notion普通页面中呈现CSV数据（非结构化数据库），可将其转为Markdown表格语法，利用Notion对Markdown粘贴的自动渲染能力快速生成可视化表格。
1、使用在线工具如“CSV to Markdown Table”或VS Code插件，将CSV内容转换为以|分隔、含表头分隔线的Markdown格式。
2、复制整个Markdown表格代码（含首尾|行及---分隔行）。
3、在Notion页面中输入/code，插入代码块，语言选Markdown；粘贴后退出编辑，Notion将自动渲染为对齐表格。
4、如需进一步编辑，可将该代码块转换为普通文本块，再用/table命令重建为可交互表格（此时不再关联CSV源）。
