Java并发编程本质是基于JUC包的协作模型，解决多线程安全高效共享状态与协同任务问题；实际开发应以ExecutorService为入口，配合AtomicInteger、CountDownLatch、ConcurrentHashMap、CompletableFuture等高级工具替代原始同步机制。
Java 并发编程不是“多线程写法集合”，而是围绕 java.util.concurrent（JUC）包构建的一套协作模型：它解决的是「多个线程如何安全、高效地共享状态并协同推进任务」，而不是单纯“让代码跑得更快”。
为什么直接 new Thread() + run() 容易出问题
手写 Thread 或实现 Runnable 是入门方式，但实际项目中几乎不用——因为缺少资源控制、异常传播、生命周期管理等能力。
- 线程创建/销毁开销大，频繁
new Thread().start()会迅速耗尽系统资源 -
run()中抛出的未捕获异常会静默消失，难以定位 - 无法统一管理线程执行顺序、超时、取消等行为
- 共享变量读写不加同步（如没用
volatile或synchronized）极易出现可见性或原子性问题
ExecutorService 是并发编程的实际入口
真正落地的 Java 并发始于 ExecutorService，它把“任务提交”和“线程调度”解耦。你提交的是 Runnable 或 Callable，它决定何时、由谁、用多少线程去执行。
- 优先使用
Executors.newFixedThreadPool(n)或Executors.newCachedThreadPool()—— 但注意：newCachedThreadPool在高负载下可能无限创建线程，生产环境建议用new ThreadPoolExecutor(...)显式配置 - 提交有返回值的任务用
submit(Callable<t>)</t>，返回Future<t></t>；调用get()会阻塞，记得设超时：future.get(3, TimeUnit.SECONDS) - 务必调用
shutdown()或shutdownNow()，否则 JVM 不会退出（线程池中的非守护线程会阻止进程终止）
共享状态必须用 JUC 工具而非原始同步
不要迷信 synchronized 块或 volatile 字段能覆盖所有场景。它们是基础原语，但易错且表达力弱；JUC 提供了更高层、更安全的抽象。
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- 计数类场景用
AtomicInteger而非synchronized块包裹++：前者无锁、更轻量，且保证原子性 - 需要等待某个条件成立？别手写
wait()/notify()—— 改用CountDownLatch（一次性）、CyclicBarrier（可重用）或Phaser（更灵活） - 缓存或配置类共享数据，用
ConcurrentHashMap替代HashMap + synchronized：它分段锁+CAS，吞吐高，且computeIfAbsent()等方法天然线程安全 - 避免在
ConcurrentHashMap上做复合操作（如“先 get 再 put”），仍需外部同步或改用compute()等原子方法
CompletableFuture 才是现代异步协作的核心
如果你还在用 Future.get() 阻塞等待结果，说明还没进入异步编程状态。CompletableFuture 把回调、组合、错误处理统一建模为链式操作。
-
supplyAsync(() -> heavyIO(), executor)指定线程池执行耗时任务，不阻塞主线程 - 用
thenApply()、thenCompose()、thenAccept()组装后续逻辑，失败走exceptionally()或handle() - 多个异步任务并行执行后聚合结果？
CompletableFuture.allOf()或CompletableFuture.anyOf()，但注意前者不返回结果，需手动 collect - 慎用
join()和get()：它们会阻塞当前线程，破坏异步流水线；只在必要时（如测试、main 方法末尾）使用
真正难的不是写几个 Thread 或记住 synchronized 语法，而是判断该用 ReentrantLock 还是 StampedLock，该让任务排队还是拒绝，该用 CopyOnWriteArrayList 还是 ConcurrentLinkedQueue——这些选择背后是对数据访问模式、一致性要求、吞吐与延迟权衡的持续判断。
