自旋锁仅在临界区极短且线程能快速获取锁时比互斥锁快；否则因CPU浪费和缓存一致性开销反而更慢，现代JVM已优化park/unpark，自旋收益甚微。
自旋锁在什么情况下比互斥锁快？
只在临界区极短（通常 SpinLock 才可能比 synchronized 或 ReentrantLock 快。它的优势不是“绝对快”，而是避免线程挂起/唤醒的开销——但代价是持续占用 CPU。
- 适用场景：高频率、超轻量操作，比如计数器自增、状态位翻转、无锁队列的 head/tail 更新
- 不适用场景：任何涉及 I/O、内存分配、方法调用或不确定耗时的操作——这时自旋就是在烧 CPU
- JVM 不会优化自旋等待为 yield 或 park，纯靠忙等，
Thread.onSpinWait()（Java 9+）只是提示 CPU 可能有缓存同步意图，不保证行为
Java 标准库有没有真正的自旋锁实现？
没有。java.util.concurrent 里所有公开锁（ReentrantLock、StampedLock）底层在争用时都最终走向 Unsafe.park()，即阻塞式等待。所谓“自旋”，仅存在于部分锁的 acquire 前置尝试阶段（如 ReentrantLock 非公平模式下的一次 CAS 尝试），但不是完整自旋锁语义。
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AtomicInteger的compareAndSet()是自旋基础，但不是锁；要手写自旋锁，得自己循环 +Thread.onSpinWait()+ 退出条件 - 第三方库如 JCTools 的
MpmcArrayQueue内部有自旋逻辑，但封装极深，不建议直接复用其锁机制 - 别信网上“用 while(true) + CAS 实现自旋锁”的简单示例——缺退出策略、缺退避、缺可中断性，生产环境等于埋雷
为什么在多核机器上自旋锁反而更容易拖垮性能？
因为自旋本身不释放 CPU 时间片，多个线程在不同核心上死等同一个锁，会同时触发缓存行在核心间反复无效化（cache line bouncing），导致 L3 缓存带宽饱和、内存控制器压力陡增。
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- 现象：CPU 使用率接近 100%，但吞吐量不升反降，
perf stat显示 highLLC-load-misses - 典型误用：在 Web 应用中对单个
ConcurrentHashMap实例做高频putIfAbsent()，以为“无锁”就安全，实则内部 hash 桶竞争引发自旋恶化 - 解决方案不是换锁，而是减少共享——用
ThreadLocal、分段设计（如LongAdder）、或改用消息队列解耦
ReentrantLock 的 spinForTimeoutThreshold 参数到底影响什么？
这个隐藏参数（默认 1000 纳秒）控制的是 AQS 中“自旋等待超时阈值”：当请求锁的剩余等待时间 > 此值，线程会先自旋若干轮；否则直接 park。但它只对 tryLock(long, TimeUnit) 生效，对普通 lock() 无影响。
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- 修改方式只能通过反射篡改
AbstractQueuedSynchronizer类的静态字段，不推荐 - 实际效果非常有限：现代 JVM 在 Contended Lock 场景下，自旋收益已远不如内核调度器的 park/unpark 效率
- 真正该调的是 JVM 参数：
-XX:PreBlockSpin（仅 HotSpot 早期版本支持，JDK 10+ 已移除），现在连这个都没了
