必须重写 toString()、equals() 和 hashCode() 三者：toString() 不重写则输出内存地址，影响调试；equals() 与 hashCode() 必须同时重写且逻辑一致，否则集合操作异常；== 与 equals() 默认行为相同，仅重写后才体现差异。
toString() 不重写就只能看到内存地址
调用 toString() 时如果没重写，Java 默认返回 类名@哈希值十六进制（比如 Person@1b6d3586），这根本不是你想要的“张三, 25岁”这种可读内容。
实际开发中，日志打印、调试输出、JSON 序列化前的 toString 调用都依赖这个方法——不重写，排查问题时就得反复点开对象字段，效率极低。
- IDE 自动生成的
toString()（如 IntelliJ 的Generate → toString()）基本够用，但注意排除敏感字段（如密码）、循环引用字段（如父子关系） - 用 Lombok 的
@ToString(exclude = "password")更省事，但编译后字节码里仍存在该方法，不影响运行时行为 - 别在
toString()里做耗时操作（如查数据库、格式化大数组），它可能被日志框架频繁触发
equals() 和 hashCode() 必须一起重写
只重写 equals() 不重写 hashCode()，会导致对象放进 HashMap 或 HashSet 后找不到自己——因为哈希桶定位错了，equals() 根本没机会执行。
典型现象：两个逻辑相等的对象（user1.equals(user2) == true），但 set.contains(user2) 返回 false；或作为 HashMap 的 key 时，map.get(user2) 拿不到值。
- 判断依据必须一致：如果
equals()比较了id和name，那hashCode()就得基于这两个字段计算（可用Objects.hash(id, name)） - 不要用可变字段（如
status、lastLoginTime）参与hashCode()计算，否则对象加入集合后改了字段，哈希值就变了，再也找不回来 - Lombok 的
@EqualsAndHashCode默认包含所有非静态非瞬态字段，记得用exclude或of显式控制
== 和 equals() 的区别不是“值 vs 引用”这么简单
== 比较的是引用是否指向同一块内存，而 equals() 默认行为也是一样——所以没重写时两者效果完全相同。真正关键在于：谁重写了 equals()，以及怎么写的。
常见误判场景：String a = "hello"; String b = new String("hello");，此时 a == b 是 false，但 a.equals(b) 是 true，因为 String 类重写了 equals() 做字符序列比对。
- 自定义类不重写
equals()，就别指望它能按业务逻辑比较；哪怕字段值全一样，equals()仍返回false - 注意空指针：直接调用
obj1.equals(obj2)，若obj1为null会抛NullPointerException；更安全写法是Objects.equals(obj1, obj2) - 继承场景下，如果父类已重写
equals()，子类想扩展比较逻辑（比如加个version字段），得先调用super.equals(other)，再检查子类字段
hashCode() 碰撞不是 bug，但设计不好会影响性能
两个不同对象 hashCode() 相同是合法且常见的（哈希碰撞），JVM 允许；但若大量对象集中在一个哈希桶里，HashMap 会退化成链表甚至红黑树查找，O(1) 变成 O(n)。
比如用单一字段（如 int status，只有 0/1/2 几个值）生成 hashCode()，所有 status=1 的对象全挤进同一个桶，插入和查询明显变慢。
- 优先选不变、分布均匀的字段：主键 ID、UUID、组合多个字段（如
Objects.hash(id, type, createdAt)） - 避免用浮点数字段（
float/double）直接参与哈希计算，精度问题易导致本该相等的对象hashCode()不同 - 测试时可粗略验证：造一批业务典型数据，统计
hashCode() % N（N 取哈希表默认初始容量 16）的分布，看是否严重倾斜
最容易被忽略的是：重写 hashCode() 时忘了同步更新逻辑——比如加了个新业务字段要参与比较，却只改了 equals()，漏了 hashCode()。这种问题上线后难复现，只能靠代码审查或单元测试卡住。
