summaryStatistics()方法可一次性获取流的计数、总和、平均值、最大值和最小值，Int/Long/DoubleSummaryStatistics分别对应int/long/double类型，需先用mapToInt/mapToLong/mapToDouble转换，空流时各值有特定默认返回，toString()提供格式化汇总，但不支持标准差、中位数等高级统计。
Java Stream API 的 summaryStatistics() 方法能一次性获取整数、长整型或双精度浮点数流的常用统计值，比如计数、总和、平均值、最大值和最小值。它比单独调用 count()、max() 等更高效，因为只需遍历一次流。
使用 IntSummaryStatistics 统计 int 流
对 int 类型数据，调用 mapToInt() 转换后使用 summaryStatistics()：
- 必须先将流映射为
IntStream，否则编译不通过 - 返回
IntSummaryStatistics对象，提供getCount()、getSum()、getAverage()、getMax()、getMin()等方法 - 空流时，
getCount()为 0，getSum()为 0，getAverage()返回0.0（不是NaN），getMax()和getMin()返回Integer.MIN_VALUE和Integer.MAX_VALUE—— 注意判空处理
示例：
ListIntSummaryStatistics stats = numbers.stream()
.mapToInt(Integer::intValue)
.summaryStatistics();
System.out.println("count: " + stats.getCount()); // 5
System.out.println("sum: " + stats.getSum()); // 25
System.out.println("avg: " + stats.getAverage()); // 5.0
LongSummaryStatistics 和 DoubleSummaryStatistics 类似但类型不同
对应 long 和 double 数据，分别用 mapToLong() 和 mapToDouble()：
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-
LongSummaryStatistics：getSum()返回long，避免int溢出问题 -
DoubleSummaryStatistics：getAverage()返回double，支持小数；空流时getMax()/getMin()分别返回Double.NEGATIVE_INFINITY和Double.POSITIVE_INFINITY - 三者都重写了
toString()，直接打印可看到格式化汇总（如IntSummaryStatistics{count=5, sum=25, min=1, average=5.000000, max=9}）
配合 filter 或其他中间操作灵活统计
可在生成统计前加入条件筛选，比如只统计正数、偶数或满足业务规则的数据：
- 统计列表中大于 10 的数字的平均值和个数：
list.stream().filter(x -> x > 10).mapToInt(...).summaryStatistics() - 结合
flatMap处理嵌套结构（如 List- >）再统计总和与均值
- 注意：所有中间操作（如
filter、map）都在终端操作summaryStatistics()触发时一次性执行，不会额外遍历
不支持标准差、中位数等高级指标
summaryStatistics() 提供的是基础五数摘要，如需方差、标准差、中位数、百分位数等，需自行计算或借助第三方库（如 Apache Commons Math 的 DescriptiveStatistics）：
- 标准差可通过先求平均，再用
mapToDouble(x -> Math.pow(x - avg, 2))求方差后开方实现 - 中位数需先收集到列表并排序，不适合大数据流（会失去流式处理优势）
- 若需复杂统计，建议考虑
Collectors.collectingAndThen配合自定义收集器，或切换到专业分析工具
