Sublime Text 需装 SublimeLinter + yamllint 插件实现 YAML 语法校验，再配 LSP-yaml + yaml-language-server 实现 Schema 语义校验，二者缺一不可。
YAML 文件保存时自动校验语法
Sublime Text 本身不带 YAML 语法校验，得靠插件在保存时调用 yamllint 或 yaml-language-server。最稳的路径是装 SublimeLinter + SublimeLinter-contrib-yamllint，前提是系统已装好 yamllint（Python 工具）。
常见错误现象：SublimeLinter 显示 “No linters found for this view”，其实是没装对子插件，或 yamllint 不在 $PATH 里。
- 先用
pip install yamllint装命令行工具（推荐用系统 Python，别用 pyenv 或 conda 的默认环境，容易找不到） - 通过 Package Control 安装
SublimeLinter和SublimeLinter-contrib-yamllint（注意名字带-contrib-，漏掉就无效） - 重启 Sublime 后，打开一个
.yml文件，按Ctrl+Shift+P输入SublimeLinter: Toggle Linter，确认yamllint是启用状态 - 如果仍不触发，打开
Preferences → Package Settings → SublimeLinter → Settings，检查linters下是否有yamllint条目，且disable为false
YAML Schema 校验（比如 Kubernetes、Ansible 文件）
纯语法检查只能抓缩进、冒号、空格，但字段名错、值类型错（比如该写 true 写成 "true"）、必填字段缺失——这些得靠 JSON Schema 配合语言服务器。
使用场景：编辑 deployment.yaml 时提示 spec.template.spec.containers[0].image is required 这类语义级报错。
- 必须装
LanguageClient-neovim类插件？不，Sublime 有更轻量的方案：sublimeserver+yaml-language-server - 用
npm install -g yaml-language-server安装服务端（确保node在$PATH） - 再装插件
LSP和LSP-yaml（不是LSP-YAML，大小写敏感） - 关键一步：在
LSP-yaml的 settings 里配schemas，例如给*k8s*.yaml绑定https://raw.githubusercontent.com/instrumenta/kubernetes-json-schema/master/v1.28.0-standalone-strict/all.json - 注意：URL 必须可直连，公司内网可能需下载到本地，用
file:///path/to/schema.json格式
为什么改了配置还不生效？几个硬核排查点
不是插件没装，而是 Sublime 没把文件识别为 YAML，或者 linting 被静默禁用了。
- 右下角看当前 syntax 是否为
YAML（不是YAML (JSON)或Plain text），手动选View → Syntax → YAML - 检查文件后缀是否被映射：打开
Preferences → Settings – Syntax Specific，确认里面有"syntax": "Packages/YAML/YAML.sublime-syntax" -
SublimeLinter默认只在保存时运行，想实时校验要加"lint_mode": "background"到全局设置，但会轻微拖慢大文件响应 - 如果用的是 WSL 或远程开发，
yamllint路径得指向 Windows 下的 Python（如C:\Python39\Scripts\yamllint.exe），不能写 Linux 路径
替代方案：不用插件，用命令行快速验证
当插件反复失效、又急着提交 YAML 时，终端一行命令比调插件更快更确定。
-
yamllint ./*.yml批量扫当前目录所有 YAML -
yamllint --strict --no-warnings config.yaml开严格模式，禁用警告（只报 error） - 想验证是否能被 Python 正确加载（绕过 schema，只测解析）：
python -c "import yaml; print(yaml.safe_load(open('config.yaml')))" - 注意：某些 YAML 特性（如自定义 tag、锚点跨文件）
yamllint不检查，但 Pythonsafe_load会直接抛yaml.constructor.ConstructorError
Schema 校验和语法校验是两层事，很多人只配了前者，结果缩进错误还报不出来；也有人只依赖 yamllint，却不知道它压根不查字段合法性。这两层得各自配牢，缺一不可。
