事务解决数据一致性问题：不满足原子性的操作会导致数据库状态不一致，如转账中扣款成功但入账失败，造成资金丢失。
事务解决什么问题：不满足原子性的操作会怎样
MySQL 用事务，核心就为保证「要么全成功，要么全失败」。没有事务时，比如转账操作：UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1 执行了，但紧接着 UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2 因网络中断或服务器宕机没执行——钱就凭空消失了。
这类跨行、跨表、需逻辑一致的修改，一旦中间出错又没回滚机制，数据库状态就会不一致。事务通过 BEGIN / COMMIT / ROLLBACK 把多个语句打包成一个不可分割的单元。
哪些业务场景必须开事务
不是所有 UPDATE 或 INSERT 都需要事务，但以下场景几乎必须加：
- 银行类资金操作：扣款+入账、充值+冻结、支付+库存扣减
- 订单创建全流程：生成订单记录 + 扣减商品库存 + 写入物流单号 + 更新用户积分
- 多表状态同步：用户注销时，要删
users、清user_sessions、归档user_logs，缺一不可 - 幂等性兜底：接口重复提交时，靠事务+唯一约束（如
UNIQUE KEY (order_id, event_type)）确保只生效一次
注意：单纯查数据（SELECT）、单行单表的简单更新（如 UPDATE config SET value = 'on' WHERE key = 'feature_x'），一般不用事务。
autocommit 关掉还是开着：开发中容易踩的坑
MySQL 默认是 autocommit = 1，即每条 SQL 自动提交。这看似省事，但会导致事务失效：
比如你写了 BEGIN，然后执行两条 UPDATE，最后 COMMIT —— 如果中间某条语句报错（如违反外键约束），MySQL 不会自动回滚前面已执行的语句，除非你显式捕获错误并调用 ROLLBACK。
更危险的是：应用层连接池复用连接时，如果上一个请求开了事务但没 COMMIT 或 ROLLBACK，下一个请求可能在同一个事务上下文中执行，导致意外的数据锁定或脏读。
建议做法：
- 明确需要事务的逻辑，用
BEGIN显式开启 - 应用代码里统一用 try-catch 包裹，出错必
ROLLBACK，成功必COMMIT - 避免依赖
autocommit = 0全局设置，它会让每个连接长期处于未提交状态，极易引发锁等待和连接堆积
隔离级别怎么选：READ COMMITTED 够用，别盲目上 SERIALIZABLE
MySQL 默认隔离级别是 REPEATABLE READ，但它在高并发更新同一行时容易触发间隙锁（gap lock），导致不必要的锁冲突。实际业务中，多数场景用 READ COMMITTED 更轻量、更可控。
比如电商下单减库存：
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; BEGIN; SELECT stock FROM products WHERE id = 123 FOR UPDATE; -- 检查 stock > 0 后再 UPDATE UPDATE products SET stock = stock - 1 WHERE id = 123; COMMIT;
这个流程在 READ COMMITTED 下只锁住命中行，不会锁间隙；而 REPEATABLE READ 可能连 id = 124 的插入都拦住，影响并发吞吐。
SERIALIZABLE 几乎不用——它会让所有 SELECT 都加读锁，相当于把并发变成串行，响应延迟直接翻倍。
真正要注意的不是“选哪个最高级”，而是理解每个级别对锁行为和一致性的影响。线上出过问题的，往往是默认 REPEATABLE READ 下没意识到 gap lock 的存在，又没做充分压测。
