可免费运行龙虾机器人（OpenClaw）：一、注册龙猫平台获每日50万tokens基础额度，申请后得5000万tokens/14天高配额度；二、腾讯云领14天2核4G轻量服务器；三、本地用Ollama运行量化DeepSeek模型，零token消耗；四、通过providers.yaml配置多源路由与分流策略，动态分配额度。
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如果您想运行龙虾机器人（OpenClaw），但受限于API调用成本，当前存在多个官方渠道提供的免费额度资源。以下是针对免费额度获取与高效利用的具体方法：
一、龙猫大模型平台免费额度配置
龙猫大模型由美团推出，注册其开放平台后可直接获得分层免费额度，无需预充值或绑定支付方式。该额度专用于调用Deepseek-v3.2等指定模型，是OpenClaw最主流的后端推理服务来源。
1、访问 longcat.open.meituan.com 完成手机号实名注册。
2、登录后进入“我的额度”页面，确认已自动发放基础额度：每日 50万tokens。
3、在“模型服务”中选择 Deepseek-v3.2，点击“申请高配额度”，提交简要用途说明（如“本地部署OpenClaw用于个人自动化任务”）。
4、审核通常在2小时内完成，通过后将获得 5000万tokens/14天 的专属额度，绑定至您创建的API Key。
二、腾讯云轻量应用服务器免费资源领取
OpenClaw需稳定运行环境，而云端服务器是兼顾安全性与可用性的首选。腾讯云Lighthouse提供免押金、免信用冻结的短期试用资源，可完全覆盖OpenClaw基础部署需求。
1、打开腾讯云官网，进入 轻量应用服务器Lighthouse活动页，查找标题含“OpenClaw专项支持”或“AI Agent体验计划”的入口。
2、使用未注册过腾讯云账号的新手机号一键开通，系统自动分配 2核4G内存、50GB SSD存储、1Mbps公网带宽 实例。
3、实例生命周期为 14天，到期前72小时控制台将弹出续期提示，此时可导出已配置的Docker镜像或备份OpenClaw工作目录。
4、在实例中部署时，务必使用 Ubuntu 24.04 LTS镜像，该系统与OpenClaw官方Node.js运行时兼容性最佳，避免权限或依赖冲突。
OpenClaw 原生 PDF/文档处理技能，适用于 Nutrient DWS，帮助用户完成 PDF 转换、OCR、文字/表格提取、PII 脱敏等功能。
三、本地硬件资源零成本复用方案
若已有闲置设备，可跳过云服务直接启用本地算力，彻底规避任何外部额度依赖。此方式不消耗token，仅需确保基础计算能力满足模型轻量化推理要求。
1、准备一台运行 macOS 14+ 或 Ubuntu 22.04+ 的旧MacBook或台式机，内存不低于8GB。
2、安装 Ollama 0.3.5+，执行命令 ollama run deepseek-coder:6.7b-q4_K_M 拉取量化版模型，占用显存约3.2GB。
3、修改OpenClaw配置文件中的 LLM_PROVIDER=ollama 与 OLLAMA_HOST=http://127.0.0.1:11434。
4、启动OpenClaw主进程后，所有推理请求将直连本地Ollama服务，不经过任何外部API网关，零token消耗。
四、额度叠加与路由分流策略
单一渠道额度存在周期性清零限制，通过配置多后端路由，可实现token消耗动态分配，延长整体免费使用时长。
1、在OpenClaw根目录下创建 providers.yaml 文件，定义longcat、ollama、mock三种provider类型。
2、为高优先级指令（如文件操作、浏览器控制）设置 fallback_provider: ollama，保障核心功能永不断联。
3、对纯文本生成类任务（如邮件草稿、会议纪要润色），启用 load_balance: [longcat, mock]，其中mock provider返回预设模板响应，节省真实token。
4、每启动一次OpenClaw服务，自动读取当前各provider剩余额度值，通过环境变量 TOKEN_BALANCE_LONGCAT 注入监控面板，实时显示可用token数。
