requests请求超时必须显式设置，推荐用(timeout_connect, timeout_read)元组如(3,10)，避免默认不设超时导致卡死；底层urllib3连接池和aiohttp异步超时需单独配置，全局设timeout风险大。
requests 请求超时必须显式设置 timeout
Python 的 requests 默认不设超时，卡住就真卡住——比如 DNS 解析失败、服务器不响应、网络中断，requests.get() 可能挂十几分钟不动。这不是 bug，是设计选择，但生产环境绝对不能依赖它。
实操建议：
-
timeout必须传，且推荐拆成(connect_timeout, read_timeout)元组，比如timeout=(3, 10)：3 秒内完成 TCP 连接（含 DNS），10 秒内收完响应体 - 只传单个数字（如
timeout=5）等价于(5, 5)，对慢接口或大响应不友好 - 设太短（如
(0.5, 1)）容易误杀正常请求；设太长（如(30, 60)）会拖垮整体响应延迟，尤其在并发场景下 - 注意：超时抛出的是
requests.exceptions.Timeout，不是Exception，捕获时别用裸except:
urllib3 底层连接池的 timeout 配置常被忽略
requests 底层用 urllib3，而连接池（PoolManager）自己也有一套超时逻辑。如果你手动复用 session 或自定义 adapter，这里容易漏配。
常见错误现象：设置了 timeout，但某些请求仍长时间阻塞，尤其在高并发复用连接时。
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实操建议：
- 若用
requests.Session()，可通过session.mount('https://', requests.adapters.HTTPAdapter(pool_connections=10, pool_maxsize=20))控制连接池大小，但真正影响超时的是urllib3的PoolManager参数 - 要精细控制底层行为，可直接构造
urllib3.PoolManager，传入timeout=urllib3.util.Timeout(connect=3, read=10) - 默认情况下，
urllib3的timeout是None，即不生效；只有上层requests的timeout参数才会透传并覆盖它
异步请求（aiohttp）的 timeout 机制完全不同
aiohttp 不是 requests 的异步版，它的超时是基于 asyncio event loop 的，配置位置和语义都不同，混用会出问题。
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使用场景：需要并发发几百个请求，又不想被某个慢接口拖死整个协程。
实操建议：
-
aiohttp.ClientSession的timeout参数类型是aiohttp.ClientTimeout，必须显式构造，比如ClientTimeout(total=15, connect=3, sock_read=10) -
total是整个请求生命周期上限，会强制 cancel 协程；connect和sock_read是子阶段超时，更细粒度 - 注意：如果没设
total，仅设connect或sock_read，一旦 DNS 卡住或服务端迟迟不发响应头，协程仍可能 hang 住 - 错误信息如
asyncio.TimeoutError或aiohttp.ServerTimeoutError，需分别捕获
全局默认 timeout 容易掩盖问题
有人想“一劳永逸”，在 requests.adapters.DEFAULT_TIMEOUT 上改值，或 monkey patch requests.request。这看似省事，实际埋雷。
为什么这样做风险大：
- 第三方库（如
botocore、elasticsearch-py）内部也用requests，你的全局改动会影响它们的行为，导致不可预期的失败 - 不同接口对延迟容忍度差异极大：查缓存可以 100ms 超时，调下游支付网关可能要留 5s，统一设一个值等于放弃治理
- 测试环境 mock 接口响应快，上线后才暴露超时不合理，问题滞后
真正该做的是：每个业务请求点明确声明 timeout，配合监控看 requests.exceptions.Timeout 出现频次和分布，再反推调优。
最麻烦的点往往不在 timeout 值本身，而在超时之后要不要重试、重试几次、间隔怎么设——这部分逻辑必须和具体业务状态耦合，没法通用化。
