智谱清言提供三种Excel清洗方式：一、网页/APP上传+自然语言指令，自动去空格、统一大写、标记异常等；二、代码沙盒运行Python脚本，支持pandas定制清洗逻辑；三、SDK调用智能体批量处理，支持多表联动与私有化部署。
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如果您将Excel表格上传至智谱清言，但清洗结果不符合预期或无法自动识别清洗意图，则可能是由于文件结构不规范、指令模糊或字段语义未被准确解析。以下是实现Excel表格数据清洗的具体操作路径：
一、网页端/APP内直接上传+自然语言指令清洗
该方式无需编程，系统基于上传文件的列名与样本值自动推断数据类型，并执行标准化清洗动作，如去除空格、统一大小写、识别并标记异常值、补全缺失值等。
1、打开智谱清言官网（https://www.zhipu.ai）或启动手机App，使用有效账号登录。
2、在对话输入框下方点击“上传文件”图标，选择本地Excel文件（支持.xlsx、.xls格式，单文件最大100MB）。
3、等待文件解析完成（状态显示“已就绪”），在输入框中输入明确清洗指令，例如：“清洗B列姓名，删除前导和尾随空格，统一为首字母大写的格式；将C列电话号码中所有非数字字符替换为空，保留11位纯数字”。
4、系统将在2–5秒内返回清洗后的表格预览，高亮所有被修改单元格，并提供“下载清洗后Excel”按钮。
二、使用代码沙盒执行Python脚本定制清洗逻辑
当内置清洗能力无法覆盖复杂规则（如按业务逻辑填充缺失值、正则提取、多表关联清洗）时，可通过沙盒调用pandas等库编写可复现的清洗脚本，全程运行于隔离环境，不访问本地文件系统。
1、上传Excel文件后，在输入框中输入指令：“打开代码沙盒，用pandas读取‘销售明细’工作表，对‘订单日期’列：将文本型日期转为datetime格式；对‘金额’列：用所在区域均值填充空值；最后删除‘备注’列中含‘测试’或‘无效’的整行”。
2、系统自动生成可编辑Python代码块，含pandas、numpy等预装库，且已加载该Excel文件为DataFrame。
3、确认代码逻辑无误后点击“运行”，输出区实时显示清洗前后行数对比、修改摘要及清洗后DataFrame头5行。
4、如需调整，可直接修改代码——例如将均值填充改为中位数填充：df['金额'].fillna(df.groupby('区域')['金额'].transform('median'), inplace=True)，再运行即可更新结果。
三、调用数据分析智能体（SDK方式）批量处理多张表格
适用于企业级场景，支持定时调度、跨文件联动清洗及私有化部署下的安全清洗任务分发，所有数据经加密传输，清洗过程留痕可审计。
1、在本地Python环境中安装SDK：pip install zhipuqingyan-sdk。
2、初始化Client时传入认证凭证：client = Client(app_id="your_app_id", api_key="your_api_key")。
3、调用upload_dataset()上传Excel文件，获取唯一dataset_id；若为多工作表文件，可指定sheet_name参数单独上传某张表。
4、发起清洗任务，设置cleaning_rules参数为JSON对象，例如：{"columns": ["手机号"], "actions": ["remove_extra_spaces", "validate_china_mobile"]}。
5、轮询get_job_status()直至返回status为'completed'，再通过result['cleaned_file_url']下载清洗完成的Excel文件。
