Excel 2026箱线图自动依据IQR规则（Q1−1.5×IQR与Q3+1.5×IQR）识别并以散点标记异常值，可通过图表元素启用“离群点”、添加数据标签、辅助列公式验证及悬停提示等方式快速识别和确认具体数值。
如果您在Excel 2026中生成箱线图后，希望快速识别图中哪些点属于异常值，则需理解箱线图默认的统计判定逻辑及可视化呈现方式。以下是辨识异常值的具体方法：
一、依据箱须边界自动识别异常值
Excel 2026内置箱线图功能严格遵循IQR（四分位距）规则自动标记异常值：所有落在下须线以下或上须线以上的离散点，均被系统识别为异常值并以单独符号（如圆点或菱形）绘制。该判定基于Q1−1.5×IQR与Q3+1.5×IQR两个边界，无需手动设置阈值。
1、选中包含原始数值的数据列（例如A2:A100）。
2、点击【插入】选项卡 → 【图表】组 → 【统计图表】→ 【箱形图】。
3、图表生成后，观察箱体上下方延伸的须线端点位置。
4、检查须线外是否存在独立散点；这些散点即为Excel 2026自动识别的异常值。
二、启用“显示离群点”选项确认标识状态
Excel 2026默认开启异常值显示，但若图表未呈现散点，可能因该选项被意外关闭。通过图表元素控制面板可强制激活该功能，确保所有超出IQR边界的点均可见。
1、单击已插入的箱线图，使其处于选中状态。
2、点击右上角【图表元素】（+号图标）→ 勾选【离群点】。
3、若勾选后仍无散点，说明当前数据集实际不存在满足Q1−1.5×IQR或Q3+1.5×IQR条件的数值。
4、离群点一旦显示，其Y轴坐标值即对应原始数据中的具体异常数值。
三、通过数据标签读取异常值精确数值
仅靠图形位置难以获知异常点对应的实际数据，需为离群点添加数据标签，直接显示其原始数值，便于后续核查与处理。
1、右键点击图表中任意一个离群点（散点），选择【添加数据标签】。
2、再次右键该标签 → 【设置数据标签格式】。
3、在右侧面板中，取消勾选【值来自单元格】以外的所有选项，仅保留【Y值】。
4、每个标签显示的数字即为该异常值在原始数据表中的真实数值。
四、结合辅助列公式反向验证异常值判定
为验证Excel 2026箱线图的异常值识别是否与标准IQR规则一致，可在工作表中新增辅助列，用公式逐行比对，实现双向印证。
1、在B1单元格输入标题“Q1”，B2输入公式：=QUARTILE.INC($A$2:$A$100,1)。
2、在C1输入“Q3”，C2输入：=QUARTILE.INC($A$2:$A$100,3)。
3、在D1输入“IQR”，D2输入：=C2-B2。
4、在E1输入“下界”，E2输入：=B2-1.5*D2；F1输入“上界”，F2输入：=C2+1.5*D2。
5、在G1输入“是否异常”，G2输入：=OR(A2<e>F$2)</e>，向下填充至G100。
6、筛选G列中为TRUE的行，其A列对应数值应与箱线图中离群点完全一致。
五、利用图表工具提示实时悬停查看异常值信息
Excel 2026支持现代图表交互式提示功能，将鼠标悬停于任一离群点上方，会即时弹出浮动窗口，显示该点所属数据系列名称、X轴分类（如适用）及精确Y值。
1、确保图表处于激活编辑状态（单击一次图表区域）。
2、将鼠标指针缓慢移至任意一个须线外的散点上。
3、等待约0.5秒，出现灰色半透明提示框。
4、提示框中明确标注的“值：XXX”即为该异常值的原始数值。
