std::unique仅重排相邻重复元素并返回新逻辑结尾，不真正删除；必须配合erase才能缩容，且要求输入已排序或相同元素相邻。
unique 函数本身不真正删除元素，只重排
std::unique 不是“去重函数”，它只把相邻重复元素移到容器末尾，并返回一个迭代器指向新逻辑结尾。原 vector 大小不变，内存里仍存着旧值。
常见错误是只调用 std::unique 就以为完成去重：
std::vector<int> v = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4};
std::unique(v.begin(), v.end()); // ❌ 没用！v.size() 还是 7
必须配合 erase 才能真正删掉冗余：
std::vector<int> v = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4};
auto new_end = std::unique(v.begin(), v.end());
v.erase(new_end, v.end()); // ✅ 此时 v = {1, 2, 3, 4}
-
std::unique要求输入已排序（或至少相同元素相邻），否则只去“连续重复” - 它比较的是
*it和*(it-1)，不是和首元素比 - 对
vector<string></string>或自定义类型，需确保operator==可用，或传入二元谓词
去重前必须 sort，否则结果不可靠
如果原始 vector 是乱序的，比如 {3, 1, 2, 1, 3}，直接 unique 得到的是 {3, 1, 2, 1, 3}（因为没相邻重复），根本没效果。
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正确流程是先 sort 再 unique + erase：
std::vector<int> v = {3, 1, 2, 1, 3};
std::sort(v.begin(), v.end()); // → {1, 1, 2, 3, 3}
auto it = std::unique(v.begin(), v.end()); // → {1, 2, 3, 3, 3}
v.erase(it, v.end()); // → {1, 2, 3}
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std::sort默认升序；如需保持原顺序去重，不能用unique，得换哈希法 - 对含浮点数的
vector，慎用==判断相等，unique可能因精度失效 -
sort + unique时间复杂度 O(n log n)，空间 O(1)，适合内存敏感但允许重排的场景
保持原顺序去重：用 unordered_set 记录已见元素
当必须保留首次出现顺序（如 {3, 1, 2, 1, 3} → {3, 1, 2}），sort + unique 不适用，得边遍历边过滤。
典型做法是用 std::unordered_set 缓存已出现的值，只保留第一次遇到的：
std::vector<int> v = {3, 1, 2, 1, 3};
std::unordered_set<int> seen;
std::vector<int> result;
for (int x : v) {
if (seen.find(x) == seen.end()) {
seen.insert(x);
result.push_back(x);
}
}
// result = {3, 1, 2}
- 此法时间复杂度平均 O(n)，空间 O(n)，适用于中等规模数据
- 注意
unordered_set对自定义类型需提供hash和operator== - 如果只是“判断是否存在”，别用
count()，find()更快（避免二次查找） - 想原地修改？可以反向遍历 +
erase，但多次erase在中间位置性能差，不推荐
unique_copy 避免修改原 vector，但需预分配空间
如果不想动原 vector，又不想手写循环，std::unique_copy 是更干净的选择 —— 它把去重后结果拷到另一容器。
但注意：目标容器必须有足够空间，或用插入迭代器：
std::vector<int> src = {1, 1, 2, 2, 3, 3};
std::vector<int> dst;
// 方法1：用 back_inserter（推荐，自动扩容）
std::unique_copy(src.begin(), src.end(), std::back_inserter(dst));
// 方法2：预分配大小（需先 sort）
std::sort(src.begin(), src.end());
dst.resize(src.size());
auto end_it = std::unique_copy(src.begin(), src.end(), dst.begin());
dst.erase(end_it, dst.end());
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unique_copy同样要求输入已排序（或相邻重复）才能正确去重 - 用
back_inserter最安全，但每次push_back可能触发多次内存重分配 - 若确定最大可能大小，预分配 +
resize+erase更高效
