Moltbot 支持 Windows 多种部署方式：一、WSL2 方式最稳定，需安装 Ubuntu 并运行安装脚本；二、原生 PowerShell 直装，需 Node.js 环境与手动配置；三、Docker 容器化部署，适合有 Docker 经验用户；四、虚拟机桥接方案，适用于老旧系统。
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如果您希望本地运行 Clawdbot（现名 Moltbot），但手头没有 Mac Mini，也不必担心——它完全支持 Windows 系统安装与配置，尽管官方提示当前 Windows 支持度较弱，但已有成熟路径可实现稳定运行。以下是针对 Windows 平台的多种可行安装与配置方法：
一、使用 Windows Subsystem for Linux（WSL2）部署
该方式通过在 Windows 上启用 WSL2，构建类 Linux 运行环境，规避原生 Windows 兼容性限制，是目前最稳定、社区验证最多的方案。
1、以管理员身份打开 PowerShell，执行：wsl --install，自动安装 WSL2 与默认 Ubuntu 发行版。
2、重启电脑后，在 Microsoft Store 中更新至最新版 Ubuntu（推荐 Ubuntu 24.04 LTS）。
3、启动 Ubuntu，设置用户名与密码，随后运行：curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash 完成 Moltbot CLI 安装。
4、执行 moltbot onboard --install-daemon 启动交互式引导，按提示完成 AI 提供商选择、网关配置及首条聊天通道接入。
5、确认服务已后台运行：sudo systemctl status moltbot，状态显示 active (running) 即表示成功。
二、原生 Windows PowerShell 直装（轻量级方案）
适用于仅需基础功能、不依赖复杂系统调用的用户。此方式跳过 WSL，直接使用 Windows 原生命令环境，但需手动处理部分依赖和路径权限问题。
1、确保已安装 Node.js v20+，运行 node -v 和 npm -v 验证版本。
2、以管理员权限打开 PowerShell，执行：npm install -g moltbot@latest。
3、运行 moltbot init 初始化基础配置目录（默认位于 %USERPROFILE%\.moltbot）。
4、手动创建 config.yaml 文件，填入最小必要字段：gateway.port: 18789、agents.defaults.model.primary: "openai/gpt-4o"、models.openai.apiKey: "sk-..."。
5、启动服务：moltbot start --no-daemon，观察控制台输出无 ERROR 即表示启动就绪。
三、Docker Desktop for Windows 容器化部署
利用 Docker 封装运行时依赖，彻底隔离环境冲突，适合已有 Docker 使用经验、追求可复现性的用户。
1、下载并安装 Docker Desktop for Windows（启用 WSL2 backend）。
2、在 PowerShell 中克隆官方镜像仓库：git clone https://github.com/moltbot/moltbot-docker.git。
3、进入项目目录，编辑 .env 文件，填入您的 API 密钥与模型配置，例如：MOLTBOT_MODEL=moonshot/kimi-k2.5。
4、执行：docker compose up -d 启动容器集群。
5、检查容器状态：docker ps | findstr moltbot，确认 moltbot-server 处于 Up 状态。
四、Windows 虚拟机桥接方案（兼容老旧硬件）
当宿主 Windows 系统版本过旧（如 Windows 10 LTSC）、无法启用 WSL2 或 Docker 时，可通过虚拟机提供标准 Linux 运行环境，并通过桥接网络实现本地直连访问。
1、下载 VMware Workstation Player 或 Hyper-V（Windows Pro/Enterprise）。
2、导入预配置的 Ubuntu Server 24.04 OVA 镜像（含 Moltbot 预装脚本）。
3、在虚拟机设置中将网络适配器模式改为 桥接模式（Bridged），确保获取与宿主机同网段 IP。
4、启动虚拟机后运行：sudo systemctl enable moltbot && sudo systemctl start moltbot。
5、在宿主 Windows 浏览器中访问 http://[虚拟机局域网IP]:18789，即可进入 Moltbot 控制台。
