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生成 GitHub AI 趋势项目报告,以格式化文本排行榜呈现。抓取每日、每周或每月的 AI/ML/LLM 高星项目并渲染...

GitHub AI 趋势

功能概述

GitHub AI 趋势是一项面向实际任务的技能,主要用于Generate 格式化的 GitHub 上AI 项目趋势导板, 直接输出到聊天;运行脚本并将其固定下来作为答复 :. 期间: 每日 QQ 周 月 QQ 月 (。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

GitHub AI 趋势

生成 GitHub 上热门 AI 项目的格式化排行榜,并直接输出至聊天窗口。

使用方法

运行脚本,并将其标准输出(stdout)粘贴为回复内容:

python3 scripts/fetch_trends.py --period weekly --limit 20

参数

  • --period:daily | weekly | monthly(默认值:weekly)
  • --limit:仓库数量(默认值:20)
  • --token:GitHub token,用于提升 API 调用速率限制(也可通过设置环境变量 GITHUB_TOKEN 实现)
  • --json:以原始 JSON 格式输出,而非格式化文本

工作原理

  1. 调用 GitHub API,按关键词和主题搜索在指定时间段内有新提交的 AI 相关仓库
  2. 去重后按 star 数降序排序
  3. 输出适用于聊天窗口直接展示的格式化 Markdown 排行榜

注意事项

  • 未提供 GitHub token 时,API 速率限制为 10 次/分钟;提供 token 后提升至 30 次/分钟。
  • 无 pip 依赖,仅使用 Python 标准库。
  • 输出为 Markdown 格式,可直接用于聊天界面展示。
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