defaultdict通过指定默认工厂函数（如list、int）按需生成缺失键的值，避免KeyError；错误写法是传不可调用对象如[]，正确写法为defaultdict(list)。
defaultdict 怎么避免键不存在时抛 KeyError
普通字典访问不存在的键会触发 KeyError，而 defaultdict 在初始化时指定默认工厂函数，能自动处理缺失键。关键不是“设个默认值”，而是“按需生成”——比如用 list 作工厂，每次遇到新键就新建一个空列表，而不是复用同一个对象。
- 错误写法：
defaultdict([])—— 这会报错，因为[]不是可调用对象 - 正确写法：
defaultdict(list)（注意没括号）、defaultdict(int)、defaultdict(lambda: "N/A") - 慎用可变默认值：若用
defaultdict(lambda: [])没问题，但若误写成defaultdict(lambda x=[]: x)，会导致所有键共享同一列表
Counter 统计字符串/列表时怎么保留原始顺序
Counter 本身继承自 dict，在 Python 3.7+ 中保持插入顺序，但它的 most_common() 方法返回的是按频次排序的结果，不反映首次出现顺序。如果需要“先出现的优先，频次相同时按原序排”，得手动处理。
- 直接用
Counter(items).keys()可得去重后按首次出现顺序排列的元素（Python 3.7+） - 要实现“频次降序 + 首次出现升序”双条件排序：
sorted(Counter(items).items(), key=lambda x: (-x[1], items.index(x[0])))，但注意items.index效率低，大数据量建议预建索引映射 -
Counter支持减法（c1 - c2）和取正（+c），但负频次会被自动过滤掉，这点容易被忽略
namedtuple 定义后怎么安全地添加新字段
namedtuple 实例是不可变的，定义后无法动态加字段。所谓“添加字段”只能是创建新类型或转换为可变结构。强行用 _replace() 只能更新已有字段，不能新增。
- 若只是临时需要扩展，转成
dict最直接：my_tuple._asdict()，然后增删键 - 若需长期支持字段扩展，改用
types.SimpleNamespace或dataclass（Python 3.7+），它们天生支持属性赋值 - 用
namedtuple._fields + ("new_field",)拼接字段名再调用namedtuple重建类型，可行但破坏封装，且旧实例无法直接升级
deque 做队列时为什么 pop() 比 pop(0) 快得多
deque 是双向链表实现，pop() 和 popleft() 都是 O(1)，但 pop(0) 是 list 的方法，而 list 是连续数组，删除首元素需整体前移，复杂度 O(n)。混用 deque 和 list 的操作习惯是常见性能陷阱。
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- 别对
deque写d.pop(0)—— 虽然语法合法，但退化为慢路径，应改用d.popleft() -
deque(maxlen=N)启用最大长度后，append 会自动丢弃另一端元素，适合滑动窗口场景；但此时rotate()行为受 maxlen 影响，容易出意料 -
deque不支持切片（如d[1:3]），也不支持in查找（O(n)），高频查找请换回 list 或 set
实际用 collections 高阶功能时，最容易卡住的不是语法，而是对底层数据结构行为的误判——比如把 deque 当 list 用、把 namedtuple 当可变容器用、或者以为 Counter 的构造过程会保留输入顺序（其实只保证结果字典顺序，不等于输入顺序）。
