Java简单搜索应优先用ArrayList/HashMap配合stream().filter()实现内存模糊匹配，TreeSet结合subSet()支持大小写不敏感前缀搜索，需预处理null和空值并避免无效搜索。
Java里做简单搜索，核心是别一上来就写数据库查询或引入Elasticsearch——多数场景下，用 ArrayList 或 HashMap 配合 stream().filter() 就够了，既快又不用额外依赖。
用 stream().filter() 做内存中字符串模糊匹配
适合数据量小（
- 必须先确保字段已加载到内存，不能边查边从数据库拉
-
filter()里别用toLowerCase()多次转换，提前把关键词和字段都转好 - 避免在
filter()中调用远程接口或 IO 操作，会阻塞整个流
List<User> results = users.stream()
.filter(u -> u.getName() != null && u.getName().toLowerCase().contains(keyword.toLowerCase()))
.collect(Collectors.toList());
用 TreeSet 实现前缀自动补全式搜索
当用户输入“zhang”想看到所有姓张的用户时，TreeSet 的 subSet() 比遍历快得多，前提是数据可排序且字段唯一性可控。
- 初始化时必须用
String.CASE_INSENSITIVE_ORDER，否则大小写敏感会漏结果 - 只适用于单字段精确前缀（如用户名、编号），不支持中间匹配（如“%hang%”）
- 插入新数据后要重新构建
TreeSet，不适合高频写入场景
TreeSet<String> nameIndex = new TreeSet<>(String.CASE_INSENSITIVE_ORDER);
nameIndex.addAll(users.stream().map(User::getName).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList()));
Set<String> candidates = nameIndex.subSet("zhang", true, "zhang\uFFFF", false);
避免踩 NullPointerException 和空集合陷阱
真实项目里最常崩的不是算法，而是没处理好 null 和空集合。尤其当搜索字段来自 JSON 解析或数据库 NULL 值时。
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- 永远对搜索字段做
Objects.nonNull()或StringUtils.isNotBlank()判断，别信注释里的“必不为空” - 返回值统一用
Collections.emptyList()，别返回null，下游调用方不会每处都判空 - 如果用 MyBatis，
<if test="keyword != null and keyword != ''">必须写全，少一个条件就可能生成WHERE name LIKE '%'全表扫
真正难的不是写出能跑的搜索，而是判断该不该搜——比如用户输了个空格、纯数字、或长度小于2的词，这时候直接返回空比硬搜更合理。边界逻辑比主流程更容易出问题。
