Python socket阻塞与非阻塞的核心区别在于I/O调用是否挂起线程：阻塞模式下recv/send/accept会等待完成，非阻塞模式下立即报BlockingIOError；超时模式是折中方案；高并发应使用asyncio等成熟异步框架。
Python socket 的阻塞与非阻塞，核心区别在于：调用 recv()、send()、accept() 等 I/O 方法时，线程是否会被挂起等待操作完成。
阻塞模式（默认）
创建 socket 后，默认就是阻塞的。此时：
- recv() 会一直等，直到有数据到达或连接关闭才返回；没数据时线程停在那里不动
- send() 通常立即返回（只要内核发送缓冲区有空间），但如果缓冲区满，也会阻塞，直到有空间腾出
- accept() 会卡住，直到有新客户端连接进来才继续执行
- 适合单连接、简单脚本或调试场景，代码直观易写，但一个连接卡住，整个程序就“卡死”
非阻塞模式（需手动设置）
调用 socket.setblocking(False) 启用。此时：
- recv() 没数据时立刻抛出 BlockingIOError（Python 3.3+）或 error: [Errno 35] Resource temporarily unavailable（macOS/Linux）或 WSAEWOULDBLOCK（Windows）
- send() 缓冲区满时也立刻报错，不等待；你需要自己处理未发送完的数据（比如缓存起来下次再发）
- accept() 没连接时同样抛出 BlockingIOError，不能直接用 try/except 接住就完事，得配合轮询或事件驱动
- 单独用非阻塞 socket 写服务端容易忙等（空转占用 CPU），一般要搭配 select、poll、epoll（Linux）或 kqueue（macOS）使用
更实用的选择：超时模式（settimeout）
折中方案，比纯非阻塞简单，比纯阻塞灵活：
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- sock.settimeout(5.0) 表示所有 I/O 操作最多等 5 秒；超时抛出 socket.timeout（是 BlockingIOError 的子类）
- 既能避免无限等待，又不用处理一堆非阻塞异常，适合多连接但并发不高的场景（如小型爬虫、工具脚本）
- 注意：设为 0.0 等价于非阻塞；设为 None 恢复为阻塞
真正高并发该怎么做？
别手动折腾阻塞/非阻塞细节，用成熟方案：
- 异步框架：asyncio + async/await（推荐，Python 原生支持）
- 事件驱动库：gevent（协程自动切换）、Twisted（老牌回调风格）
- 多进程/多线程：每个连接分配独立线程（threading）或进程（multiprocessing），适合 CPU 密集型或连接数不大的场景
