需在Dify中配置DeepSeek API端点与密钥：先在DeepSeek开发者平台获取API Key和/v1/chat/completions端点，再于Dify模型提供商中添加Custom LLM并填入对应参数，最后绑定至知识库应用并测试连通性与OpenAI兼容格式。
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如果您希望在Dify平台中集成DeepSeek大模型以构建私有知识库，则需在模型配置环节正确填写DeepSeek提供的API端点与身份验证密钥。以下是完成该配置的具体操作路径与注意事项：
一、获取DeepSeek API访问凭证
DeepSeek官方提供面向开发者的API服务，需通过其开发者控制台申请并管理访问权限。凭证包含唯一API密钥及对应的服务端点地址，二者缺一不可。
1、访问DeepSeek开发者平台官网，使用已注册账号登录。
2、进入“API Keys”管理页面，点击“Create New Key”按钮生成新密钥。
3、复制生成的API Key字符串，该密钥仅显示一次，请立即保存至安全位置。
4、在相同页面查找默认API端点URL，典型格式为https://api.deepseek.com/v1/chat/completions，确认其支持chat completion接口。
二、在Dify中添加DeepSeek作为自定义模型
Dify支持通过“自定义模型”方式接入第三方大模型，需在后台模型设置中手动录入参数。此步骤将使知识库检索后的提示词能被DeepSeek模型解析并生成响应。
1、登录Dify管理后台，进入“Settings” > “Model Providers” > “Custom”标签页。
2、点击“Add Model Provider”，选择“LLM”类型，Provider Name填写DeepSeek。
3、在Endpoint URL字段中粘贴已获取的API端点地址，确保末尾包含/v1/chat/completions路径。
4、在API Key字段中填入此前复制的密钥字符串，注意不要额外添加空格或换行符。
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三、配置知识库所用的推理模型实例
完成模型提供方注册后，需将DeepSeek绑定至具体的知识库应用中，确保RAG流程调用的是该模型而非默认内置模型。
1、返回Dify工作区，打开目标知识库所属的应用编辑界面。
2、进入“Model Configuration”区域，点击“Edit”按钮修改当前LLM设置。
3、在模型下拉菜单中选择已注册的DeepSeek（Custom）条目。
4、检查Temperature、Max Tokens等参数是否符合知识库问答场景需求，建议初始值设为0.3与2048。
四、验证API连通性与响应格式兼容性
Dify要求第三方模型返回结构必须符合OpenAI兼容格式，DeepSeek API虽原生支持该格式，但仍需确认响应体中存在message.content字段且无额外封装层级。
1、在Dify模型配置页点击“Test Connection”按钮发起探测请求。
2、若返回状态码为200且响应体含有效JSON，则说明端点与密钥可用。
3、若出现401错误，需核查API Key是否过期或权限不足；若出现404错误，需确认端点URL是否拼写正确或版本路径是否匹配。
4、手动构造curl请求发送至端点，验证原始响应是否包含choices[0].message.content字段。
