Python中可变对象（列表、字典、集合）赋值是引用共享，修改会影响所有变量；不可变对象（数字、字符串、元组）赋值后修改会创建新对象。关键区别在于内存地址是否变化及操作是否原地生效。
Python里列表和字典这类可变对象，一旦被多个变量“指向”，修改其中一个，其他变量看到的值可能悄悄变了——这不是bug，是引用机制在起作用。
可变对象 vs 不可变对象：关键区别在哪
列表、字典、集合是可变对象，创建后内容能改，但内存地址不变；而数字、字符串、元组是不可变对象，任何“修改”实际是生成新对象。这个差异直接决定赋值时的行为：
- 对可变对象赋值（如 a = b），只是让 a 指向 b 所在的同一块内存
- 对不可变对象赋值，看起来一样，但后续操作（如 a += "x"）会让 a 指向新对象，b 不受影响
常见陷阱场景：这些代码为什么结果出人意料
以下写法看似无害，实则共享底层数据：
- 函数参数传列表/字典：函数内直接 .append() 或 [key] = value，原对象就被改了
- 列表乘法初始化：如 matrix = [[0] * 3] * 4，表面是4行3列，实际4个子列表是同一个对象的引用，改一行全变
- 默认参数用可变对象：如 def func(items=[])，多次调用时，items 始终是同一个列表，累积添加元素
安全做法：如何避免意外修改
核心原则：需要独立副本时，主动创建，不依赖赋值。
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- 列表浅拷贝：new_list = old_list.copy() 或 new_list = old_list[:] 或 new_list = list(old_list)
- 字典浅拷贝：new_dict = old_dict.copy() 或 new_dict = dict(old_dict) 或 new_dict = {**old_dict}
- 嵌套结构需深拷贝：import copy; new = copy.deepcopy(obj)（注意性能开销）
- 函数默认参数改用 None：如 def func(items=None): items = items or []
怎么确认两个变量是否指向同一对象
用 is 运算符或 id() 函数验证：
- a is b 返回 True，说明 a 和 b 是同一对象（不只是值相等）
- id(a) == id(b) 效果同上，显示的是内存地址
- 对比值用 ==，对比身份用 is —— 别混淆
理解引用与对象生命周期，比死记规则更重要。写代码时多问一句：“我是在操作数据本身，还是在操作它的某个‘别名’？”
