Wave标准库仅支持读取WAV头和PCM裸数据，不支持解码压缩格式、采样点浮点转换、声道混音或重采样；必须用'rb'模式打开文件，getparams()返回固定顺序六元组，readframes()返回bytes需手动转numpy数组。
Wave 标准库能读取 WAV 文件头和原始 PCM 数据，但不支持解码压缩格式（如 MP3、ADPCM）、不提供采样点浮点转换、也不做声道混音或重采样——它只做“裸数据搬运工”。
用 wave.open() 打开文件时必须注意二进制模式
WAV 是二进制格式，wave.open() 内部依赖字节流解析。如果用文本模式打开（比如 wave.open('a.wav', 'r')），Python 3 会报 TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not int 或更隐蔽的 struct.error —— 因为底层 struct.unpack() 读到了错误字节。
- 正确写法始终是
wave.open('audio.wav', 'rb')（即使文档说 mode 可省略，默认也是'rb'，但显式写出更安全） - Windows 下若用
'r'模式，换行符转换可能破坏 RIFF chunk 对齐，导致readframes()返回空或截断 - 如果路径含中文或特殊字符，建议先用
pathlib.Path.resolve()归一化，再传给wave.open()
getparams() 返回元组，不是字典，字段顺序固定
getparams() 返回的是 (nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname) 六元组，没有键名。新手常误以为它是 dict，写成 params['framerate'] 直接报 TypeError。
- 推荐解包使用：
nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname = wav.getparams() -
sampwidth是每样本字节数（1=8-bit, 2=16-bit, 4=32-bit），不是位深；8-bit WAV 是 unsigned，其他通常是 signed little-endian -
comptype为'NONE'才代表 PCM；若为'ULAW'或'IMA ADPCM'，readframes()返回的是编码后字节，需额外解码——wave库不处理这些
用 readframes(n) 读 PCM 数据，结果是 bytes，不是 NumPy 数组
readframes(n) 返回的是原始字节串，长度为 n * nchannels * sampwidth。它不自动转成整数数组，也不区分单/双声道排列方式（LRLR 还是 LLRR）。
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- 要转成 16-bit 立体声 numpy 数组：先
data_bytes = wav.readframes(-1)，再np.frombuffer(data_bytes, dtype=np.int16).reshape(-1, nchannels) - 8-bit WAV 需手动偏移：
np.frombuffer(data_bytes, dtype=np.uint8) - 128得到有符号范围 - 读全部帧用
readframes(-1)，别用readframes(wav.getnframes())—— 后者在某些损坏文件上可能少读最后一帧 - 大文件慎用
readframes(-1)，可能爆内存；应分块读（如每次 8192 帧），并注意末尾帧数可能不足预期
真正容易被忽略的是：WAV 文件可能含非标准 chunk（如 LIST, cue , plst），wave 库会跳过它们，但若自定义 chunk 破坏了 RIFF 结构对齐，readframes() 可能提前 EOF 或静音。遇到读不出数据时，先用 xxd audio.wav | head -20 看前几个字节是否为 52 49 46 46 xx xx xx xx 57 41 56 45（即 "RIFF" + size + "WAVE"）。
