《纽约时报》刊发2026年首篇聚焦中国的深度报道，标题为《在中国，人工智能正识别出医生可能忽视的致命肿瘤》（in china, a.i. is finding deadly tumors that doctors might miss），以整版篇幅呈现一位普通退休泥瓦匠的真实诊疗历程。借助中国自主研发的ai辅助诊断系统，他仅支出约25美元，便在常规检查中被精准锁定早期胰腺癌。
事件始于邱先生前往宁波大学附属第一医院进行糖尿病常规复查。数日后，他意外接到院方电话：一套AI系统在其未增强的平扫CT影像中识别出胰腺区域存在可疑病灶——进一步确诊为早期胰腺癌。得益于及时干预，邱先生顺利接受了根治性手术。
报道指出，支撑这一发现的是阿里巴巴达摩院研发的医学影像AI模型——DAMO PANDA。该模型已在该院完成超18万例CT影像分析，成功协助临床团队检出24例胰腺癌病例，其中14例为尚无明显症状、尚未进入专科就诊流程的极早期患者。
宁波大学附属第一医院朱柯磊医生向《纽约时报》表示：“AI真正挽救了这些患者的生命。”“他们因腹胀、食欲减退或轻度恶心等非特异性症状前来就诊，并未挂胰腺专科号；原始CT报告也未提示异常，最终是AI系统主动触发了预警。”
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胰腺癌素有“癌王”之称，全球范围内五年生存率长期低于10%，核心瓶颈即在于隐匿性强、缺乏有效早筛手段。而达摩院开发的这一AI模型，突破性地实现了仅依赖常规平扫CT即可完成高灵敏度筛查，临床验证准确率达93%。
此次被《纽约时报》重点报道的AI早筛项目，系阿里巴巴达摩院联合多家权威医疗机构共同推进的科研型落地试点。除宁波大学附属第一医院外，合作单位还包括上海市胰腺疾病研究所、嘉兴市第二医院，以及覆盖长三角地区的数十家基层社区卫生服务中心。
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