Python赋值是变量绑定到对象而非拷贝值，变量仅保存对象引用；同一对象可有多个变量名，可变对象支持原地修改而不可变对象每次“修改”都生成新对象，函数参数传递本质是引用绑定。
Python的赋值不是“把值拷贝一份给变量”，而是“让变量这个名字指向某个对象”——这个核心机制决定了变量、内存、可变性、函数传参等几乎所有行为。
赋值即绑定：变量是对象的标签
执行 a = [1, 2, 3] 时，Python 做了三件事：创建一个列表对象；在内存中分配空间存下 [1, 2, 3]；再把名字 a 绑定（binding）到这个对象上。变量本身不存储数据，只保存对对象的引用。
- 同一个对象可以有多个名字：
b = a只是新增一个指向同一列表的标签，a和b完全等价 -
id(a) == id(b)返回True，说明它们引用的是同一个对象 - 改变
a.append(4)，b也会看到[1, 2, 3, 4]，因为操作的是底层同一个列表对象
可变对象 vs 不可变对象：关键在“能否原地修改”
是否可变，取决于对象类型自身是否提供能改变其内容的方法（比如 list.append() 或 str.upper() 不改变原字符串），而不是变量能不能被重新赋值。
- 可变对象（如
list、dict、set）：支持就地修改，所有引用它的变量都会看到变化 - 不可变对象（如
int、str、tuple）：没有就地修改方法，任何“看似修改”的操作（如s += 'x'）都会创建新对象，原引用自动转向新对象 - 注意：
a = a + [1]和a += [1]对列表效果相同，但原理不同：+=调用的是__iadd__（就地修改），而+调用__add__（返回新列表）
函数参数传递：本质仍是引用绑定
Python 没有“传值”或“传引用”的严格分类，而是统一为“对象引用的传递”。函数内形参获得的是实参所指对象的引用副本。
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- 对不可变对象：函数内重新赋值（如
x = x + 1）只改变局部引用，不影响外部变量 - 对可变对象：调用就地修改方法（如
lst.pop()、d.update(...)）会真实改变原对象，外部可见 - 想避免意外修改，可在函数开头用
lst.copy()或lst[:]创建浅拷贝（深拷贝需copy.deepcopy()）
如何判断两个变量是否指向同一对象？
用 is 操作符比较身份（identity），它等价于比较 id(x) == id(y)；而 == 比较的是值（value）是否相等。
-
[] is []是False（两个空列表是不同对象） -
a = []; b = a; a is b是True - 小整数（-5 到 256）和短字符串会被缓存，所以
100 is 100或'hi' is 'hi'可能为True，但这属于实现细节，不应依赖
理解赋值即绑定，就能自然看懂 Python 中变量共享、函数副作用、循环引用、垃圾回收等现象。不复杂但容易忽略。
