Stream.filter是中间操作，用于筛选满足条件的元素。它接收Predicate参数，通过Lambda表达式实现条件判断，如筛选偶数、字符串长度或对象属性，并支持and、or、negate组合条件，返回新流不修改原数据，常用于链式调用。

在Java中，Stream.filter 是一个中间操作，用于从数据流中筛选出满足指定条件的元素。它接收一个 Predicate（谓词）函数式接口作为参数，该接口返回布尔值，只有当返回 true 时，对应元素才会保留在结果流中。

基本语法

filter 方法的定义如下：

Stream filter(Predicate super T> predicate)

其中，Predicate 是一个函数式接口，常通过 Lambda 表达式实现。

使用示例

以下是一些常见的使用场景和代码示例：

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1. 筛选集合中的偶数

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List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
List evenNumbers = numbers.stream()
    .filter(n -> n % 2 == 0)
    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(evenNumbers); // 输出: [2, 4, 6]

2. 筛选字符串长度大于3的元素

List words = Arrays.asList("a", "ab", "hello", "hi", "stream");
List longWords = words.stream()
    .filter(s -> s.length() > 3)
    .collect(Collectors.toList());
System.out.println(longWords); // 输出: [hello, stream]

3. 筛选对象列表中的特定对象

class Person {
    private String name;
    private int age;

    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    // getter 方法
    public int getAge() { return age; }
    public String getName() { return name; }
}

List people = Arrays.asList(
    new Person("Alice", 25),
    new Person("Bob", 17),
    new Person("Charlie", 30)
);

List adults = people.stream()
    .filter(p -> p.getAge() >= 18)
    .collect(Collectors.toList());

上述代码会筛选出年龄大于等于18岁的“成年人”。

组合多个筛选条件

你可以使用 Predicate 的逻辑操作组合多个条件：

• and()：同时满足两个条件
• or()：满足任一条件
• negate()：取反条件

Predicate isAdult = p -> p.getAge() >= 18;
Predicate isNameLong = p -> p.getName().length() > 4;

List result = people.stream()
    .filter(isAdult.and(isNameLong))
    .collect(Collectors.toList());

这将筛选出既是成年人、姓名长度又大于4的人。

基本上就这些。filter 操作简洁高效，配合 Lambda 和方法引用，能让集合处理更清晰易读。注意它不会修改原数据，而是生成新的流，适合链式调用。