Java Stream通过中间操作（如filter、map、sorted、distinct）和终端操作（如collect、forEach、count）实现集合元素的函数式处理，不修改原数据源，每次调用需重新执行。
Java Stream 操作元素主要通过一系列中间操作和终端操作来实现。你可以把 Stream 看作是对集合元素的流水线处理工具，它不会修改原始数据源，而是生成新的结果。
筛选与过滤元素
使用 filter() 方法可以根据条件保留符合条件的元素。
例如，从整数列表中筛选出偶数：
List<integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);</integer>List<integer> even = numbers.stream()</integer>
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());
转换元素（映射）
使用 map() 可以将每个元素转换成另一种形式或提取某个属性。
比如，将字符串列表转为大写：
List<string> words = Arrays.asList("hello", "world");</string>List<string> upper = words.stream()</string>
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
排序与去重
用 sorted() 对元素进行排序，支持自然排序或自定义比较器。
当用户希望自动格式化、排版或美化 Word（`.docx`）文档时，应使用此技能。触发语包括： - “帮我排版这个Word” - “自动格式化文档” - “统一字体行距” - “论文/报告排版” - “Word排版” - “整理文档格式” - “format this Word file” - “auto typeset” - “standardize document style” 该技能提供一个 Python 脚本（`word_formatter.py`），可
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
List<integer> sorted = numbers.stream()</integer>
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
使用 distinct() 去除重复元素，依赖元素的 equals 方法判断唯一性。
终端操作获取结果
Stream 链式操作最后需要一个终端操作才能触发执行。常见的有：
- collect()：收集结果到集合
- forEach()：遍历每个元素并执行操作
- count()：统计元素数量
- findFirst() 或 anyMatch()：查找或匹配元素
boolean hasLarge = numbers.stream().anyMatch(n -> n > 10);
基本上就这些。Stream 让集合操作更简洁、函数式，掌握 filter、map、sorted 和 collect 就能解决大多数场景。不复杂但容易忽略的是：Stream 不会自动缓存结果，每次调用都要重新流式处理。
