DictReader和DictWriter通过字段名操作CSV，自动处理表头，提升代码清晰性与安全性；读取时首行作键名，写入时需指定fieldnames并调用writeheader()。
用 DictReader 和 DictWriter 读写 CSV 文件，能直接按字段名操作数据，省去手动索引列、处理表头的麻烦，代码更清晰、更安全。
用 DictReader 读取 CSV（带表头）
自动把首行当字段名，每行返回一个字典，键是列名，值是对应单元格内容。适合结构明确、有标准表头的文件。
- 必须确保 CSV 第一行是合法字段名（避免空格、特殊符号；如需兼容，可用
fieldnames参数手动指定） - 遇到缺失字段会报错，可加
restkey（多出的列归入该键）和restval（缺失列填默认值）来容错 - 示例：读取用户信息 CSV
import csv
with open('users.csv', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
print(f"{row['name']} 是 {row['age']} 岁，来自 {row['city']}")
用 DictWriter 写入 CSV（自动写表头）
初始化时传入 fieldnames 列表，调用 writeheader() 自动写第一行；后续用 writerow() 传入字典即可，键名必须与 fieldnames 完全一致。
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- 字段顺序由
fieldnames决定，不是字典插入顺序（Python 3.7+ 字典有序，但仍建议显式声明） - 若字典含多余键，会跳过；若缺键，默认留空，也可用
restval指定填充值 - 写入前记得用
newline=''打开文件，避免 Windows 下空行
import csv
data = [
{'name': '张三', 'age': '28', 'city': '北京'},
{'name': '李四', 'age': '32', 'city': '上海'}
]
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['name', 'age', 'city'])
writer.writeheader()
writer.writerows(data)
处理无表头 CSV 或自定义字段名
如果原始 CSV 没有表头，或表头不规范，可以跳过自动解析，手动提供 fieldnames。
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- 读取时：传入
fieldnames，并设header=False（实际是省略首行解析，即不把第一行当字段名） - 写入时：仍需指定
fieldnames，否则writeheader()会失败 - 小技巧：用
next(reader)跳过原表头，再配合自定义fieldnames重映射列
编码与分隔符适配（中文、制表符等场景）
中文 CSV 常见乱码？默认逗号不够用？DictReader/DictWriter 支持传入 dialect 或直接指定参数：
-
encoding='utf-8-sig'可兼容 Excel 生成的带 BOM 的 UTF-8 文件 -
delimiter='\t'支持制表符分隔（TSV），quoting=csv.QUOTE_ALL强制给所有字段加引号 - 遇到含换行符或引号的字段，只要原始 CSV 正确转义，DictReader 默认能正确解析
