国家实验研究院国家高速网络与计算中心正式推出「taiwan ai rap生成式人工智能应用开发服务平台」，旨在简化ai开发流程，打造企业及研发团队可即用、易上手的一站式开发环境，加速人工智慧技术在各产业的落地实践。
国网中心指出，TAIWAN AI RAP由中心自主研发，深度融合国家级高效能运算资源、弹性云端架构与符合机敏资料规范的安全储存机制，构建出整合算力调度、预训练模型调用与完整工具链支援的AI开发平台。其名称中「RAP」为「Resilient and high‑performance AI Platform」之缩写，凸显平台在运算效能、服务韧性及弹性扩展能力上的核心优势，实现模型部署、资源管理与安全治理于单一入口统一操作。
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在使用者体验设计上，国网中心建置高度客制化的视觉化流程编排前台，将各类AI开发工具与关键环节模组化封装；即使无AI专业背景的使用者，也能透过拖拉式界面快速串联模型、资料源与逻辑流程，即时产出具备上线能力的应用服务。
平台内建多套主流开源大型语言模型（LLM），并深度整合本土TAIDE语言模型，提供标准化API接口。国网中心说明，企业用户与系统整合厂商可将TAIWAN AI RAP视为在地化大模型服务中枢，无缝嵌入客服对话系统、智能文件处理、知识库检索或内容摘要等AI功能至既有资讯系统中，同时确保所有资料全程留存在境内，并满足可追溯、可稽核、可管控的安全要求，切实回应主权AI政策目标。
将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传txt/md/docx文本，AI分析场景、角色、情绪、镜头语言，输出专业分镜脚本。适用于用户提及“分镜”“storyboard”“小说转分镜”“影视改编”“镜头脚本”或需要将小说改编为分镜的场景。
针对有志于建构垂直领域专属模型的团队，平台亦提供涵盖资料清洗、领域语料标注、模型微调训练及效果验证的端到端支援流程。开发者可导入医疗病历、法规条文、制造产线手册等专业文本，强化模型在特定场景下的语义理解与回应精准度，并借由内置评估模组量化比较不同训练版本的表现差异。
基础设施层面，TAIWAN AI RAP全面整合GPU加速运算节点、CPU虚拟主机、高可用储存系统与低延迟网络资源，支援多元推论部署模式——从轻量级前端应用、API网关代理，到高吞吐量模型推理加速，皆可在同一平台完成配置与监控。
国网中心进一步说明，已建置自有AI系统的单位，可将RAP作为模型服务与推理能力的外部供应来源；而尚未投入AI基础建设的中小企业与新创团队，则可直接依托平台提供的云端环境，完成从开发、测试到上线的全周期作业。
国研院表示，自今年3月底启动试营运以来，TAIWAN AI RAP已吸引逾百家来自政府机关、学术单位、公营事业及民间企业的注册使用者，实际应用范畴横跨医疗照护、教育推广、农业养殖、智慧城市及日常生活等约25个产业场域。
具体案例包括：结合TAIDE台语模型开发之智慧养猪健康监测系统，协助第一线农民即时判读猪只行为与生理征兆；以及应用于基层医疗辅助诊断与公众气象资讯问答的AI服务系统等。国科会强调，在全球AI竞合白热化的当下，「主权AI」已成为我国科技发展的重要战略关键词；TAIWAN AI RAP已被列为「AI新十大建设」关键项目之一。未来将持续串接在地算力资源、本土模型成果与合规资料资产，深化平台核心技术能量与跨域应用生态系。国网中心期盼，借由此项服务，赋能各行各业在保障资料主权与产业自主的前提下，充分掌握生成式AI所带来的效率跃升与创新契机。
