需配置访客触发机制与响应逻辑：一、启用多模态感知通道；二、配置访客识别规则集；三、定义触发动作与响应链路；四、部署边缘侧轻量模型；五、绑定小程序自助核验入口。
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如果您已部署有言3D数字人，并希望其在访客靠近时自动识别身份并启动交互流程，则需配置访客触发机制与响应逻辑。以下是实现该功能的具体操作路径：
一、启用多模态感知通道
有言数字人需通过摄像头与麦克风实时采集访客视觉与语音信号，触发条件依赖于前端感知层的激活状态。确保系统已接入支持RGB-D或红外补光的双目摄像头，并完成设备驱动校准。
1、登录有言平台控制台，进入「智能交互」→「感知配置」模块。
2、在「视频输入源」下拉菜单中选择已连接的USB/RTSP摄像头设备。
3、勾选「启用人脸识别」与「启用语音唤醒检测」两项开关。
4、点击「测试感知延迟」按钮，确认端到端延迟低于300ms，否则需调整分辨率至720p或关闭背景虚化。
二、配置访客识别规则集
识别并非仅依赖人脸比对，而是结合距离、姿态、停留时长等行为特征构建可信触发条件。系统支持白名单匹配与动态阈值设定，避免误触发。
1、进入「访客管理」→「识别策略」页面。
2、设置「有效识别距离」为0.8–3.5米，超出范围不启动识别流程。
3、开启「姿态有效性校验」，要求访客面部朝向摄像头角度偏差小于±25°。
4、添加白名单库：支持批量导入Excel（含姓名、身份证号哈希值、头像URL三列），或对接企业HR系统API实时同步在职人员信息。
三、定义触发动作与响应链路
当识别成功后，数字人需执行预设动作序列，包括语音问候、屏幕弹窗、调用知识库应答及联动门禁授权。该链路由可视化节点编辑器编排，无需编码。
1、在「对话流程设计」中新建「访客抵达」场景节点。
2、拖入「人脸识别成功」作为起始触发器，连接「播放问候语」动作块。
3、在问候语文本框中输入：“您好，{{visitor.name}}，欢迎来到XX展厅”，变量将自动替换识别结果。
4、追加「调用访客权限接口」节点，配置HTTP POST请求地址为门禁系统开放API，携带visitor.id_card_hash作为认证凭证。
5、设置超时分支：若3秒内未收到门禁返回响应，则自动切换至「人工转接」语音提示。
四、部署边缘侧轻量模型
为保障低延迟响应，访客识别核心模型需下沉至本地边缘设备运行，避免全部数据上传云端。有言平台提供ONNX格式的剪枝版FaceNet模型供离线部署。
1、下载「Edge-Recognition-v2.3.onnx」模型文件，适配NVIDIA Jetson Orin或瑞芯微RK3588硬件平台。
2、通过SSH登录边缘设备，在/opt/youyan/edge/目录下执行安装脚本：sudo ./install_model.sh。
3、在平台「感知配置」中切换「识别模式」为「边缘优先」，并填写设备IP与gRPC端口（默认50051）。
4、重启边缘服务命令：systemctl restart youyan-edge-recognizer。
五、绑定小程序自助核验入口
对于未录入白名单的临时访客，系统需提供替代触发路径。通过微信小程序扫码或NFC感应，可绕过人脸识别直接唤起数字人交互界面，并同步推送预约信息至后台。
1、在「渠道集成」中开通「微信小程序」插件，获取AppID与Secret。
2、配置小程序跳转链接模板：https://api.youyan3d.com/visitor?code={{qrcode}}，其中code由前台扫码生成。
3、在小程序端调用wx.openURL()打开该链接，数字人平台将自动解析参数并加载对应访客会话上下文。
4、勾选「启用NFC标签唤醒」，将写入UID为YN-VC-2025-XXXX的NTAG215芯片贴于前台桌面，手机触碰即启动数字人语音引导。
