自定义Attribute需继承System.Attribute并可用AttributeUsage限定作用目标，通过反射在运行时读取，实现如权限控制、日志记录等横切关注点的声明式编程。
在C#中，自定义Attribute（特性）是一种强大的元数据编程手段，允许开发者将声明性信息附加到代码元素上，如类、方法、属性等。这些信息可以在运行时通过反射读取并执行相应逻辑，广泛应用于序列化、权限验证、日志记录、AOP（面向切面编程）等场景。
如何定义自定义Attribute
要创建一个自定义特性，需要定义一个继承自System.Attribute的类。命名惯例是将类名以“Attribute”结尾，但在使用时可以省略该后缀。
示例：定义一个用于标记需要权限验证的方法特性
public class RequirePermissionAttribute : Attribute
{
public string Permission { get; }
public RequirePermissionAttribute(string permission)
{
Permission = permission;
}
}
这个特性只能用于方法，但默认情况下它可以应用于任何程序元素。为了限制使用范围，可以使用AttributeUsage特性进行约束。
控制特性的应用目标和行为
通过AttributeUsage指定特性可应用的目标元素类型、是否允许多次使用以及是否继承到派生类。
[AttributeUsage(AttributeTargets.Method, AllowMultiple = false, Inherited = true)]
public class RequirePermissionAttribute : Attribute
{
public string Permission { get; }
public RequirePermissionAttribute(string permission)
{
Permission = permission;
}
}
- AttributeTargets.Method 表示只能用在方法上
- AllowMultiple = false 禁止同一个元素重复添加该特性
- Inherited = true 允许派生类继承基类上的特性
在运行时通过反射读取特性信息
定义完特性后，可在运行时通过反射检查某个成员是否被标记，并获取其数据，从而决定程序行为。
示例：检查方法是否需要特定权限
public static bool HasPermissionRequirement(MethodInfo method, string requiredPermission)
{
var attr = method.GetCustomAttribute<RequirePermissionAttribute>();
return attr != null && attr.Permission == requiredPermission;
}
使用方式：
FastAPI + Flask 混合部署最佳实践，解决路由定义、API 代理等常见问题，适用于同时运行 FastAPI API 与 Flask 前端的场景。
public class OrderService
{
[RequirePermission("ManageOrders")]
public void DeleteOrder(int orderId)
{
// 删除订单逻辑
}
}
// 调用时检查权限
var method = typeof(OrderService).GetMethod("DeleteOrder");
if (HasPermissionRequirement(method, "ManageOrders"))
{
Console.WriteLine("该方法需要 ManageOrders 权限");
}
高级应用场景：结合AOP实现拦截逻辑
虽然C#本身不直接支持方法拦截，但结合特性与动态代理（如Castle DynamicProxy）或源生成器（Source Generator），可以实现类似AOP的功能。
例如，在ASP.NET Core中，AuthorizeAttribute就是典型的自定义特性应用——控制器或动作方法被打上该特性后，请求会先经过授权中间件验证。
你也可以设计一个日志特性：
public class LogExecutionTimeAttribute : Attribute { }
配合依赖注入和拦截机制，在方法执行前后自动记录耗时（需借助第三方库或编译期工具）。
基本上就这些。自定义Attribute + 反射构成了C#元数据驱动编程的核心，合理使用能让代码更清晰、扩展性更强。关键在于把横切关注点（如权限、日志、验证）从主业务逻辑中解耦出来，提升可维护性。
