递归查询通过WITH RECURSIVE实现，用于处理树形结构数据。它包含非递归初始查询和引用自身CTE的递归部分，用UNION ALL连接，需设置终止条件避免无限循环。示例中从员工表查某领导所有下属，包括间接下属，并可添加层级字段控制深度，建议对manager_id等字段建索引以提升性能。
PostgreSQL 支持递归查询，通过 WITH RECURSIVE 实现。它允许你查询具有层次结构或树形结构的数据，比如组织架构、分类目录、评论与回复等场景。
什么是递归查询？
递归查询是一种自引用的查询方式，它会反复执行直到没有新结果产生。在 PostgreSQL 中，使用 WITH RECURSIVE 定义一个公共表表达式（CTE），包含：
- 非递归部分：初始查询，提供基础数据
- 递归部分：引用自身 CTE 名称，逐步向下查找
基本语法示例
WITH RECURSIVE t(n) AS ( SELECT 1 -- 非递归项 UNION ALL SELECT n + 1 -- 递归项 FROM t WHERE n结果输出 1 到 5 的数字序列。这只是一个简单演示，实际中常用于树状结构。
实际应用场景：组织架构
假设有一个员工表，每个员工有直属上级（manager_id），想查出某个领导下的所有下属（包括间接下属）：
WITH RECURSIVE org_tree AS ( -- 基础成员：目标领导本人 SELECT id, name, manager_id FROM employees WHERE name = 'Alice'UNION ALL
-- 递归成员：查找其下属
SELECT e.id, e.name, e.manager_id
FROM employees e
INNER JOIN org_tree ot ON e.manager_id = ot.id
)
SELECT * FROM org_tree;
这条查询会列出 Alice 及她所有层级的下属。
注意事项
使用递归查询时注意以下几点：
- 必须包含非递归部分和递归部分，用 UNION 或 UNION ALL 连接
- 避免无限循环，确保递归有终止条件（如 WHERE 限制）
- 性能方面，深层递归可能较慢，建议对关键字段建立索引（如 parent_id）
- 可添加 level 字段标记层级，便于控制深度
基本上就这些。PostgreSQL 的递归查询功能强大且标准兼容，处理层级数据非常实用。
